DeepSeek 计划涨价,但真正的价格战在托管层
过去一年,八个开放权重模型家族中只有 Kimi 收紧许可证。同一款 gpt-oss-120B 在五家平台的混合报价只相差 0.08 美元,企业的成本上限正由托管商竞争维持。
过去一年,八个开放权重模型家族中只有 Kimi 收紧许可证。同一款 gpt-oss-120B 在五家平台的混合报价只相差 0.08 美元,企业的成本上限正由托管商竞争维持。
三家模型公司在几周内各自印证了同一件事:竞争不再只关乎谁的模型最强。
Google 把 TPU 卖给 Anthropic 的同时,还要向内部研究团队解释算力去了哪里。
一家矿商转型的数据中心公司,借钱利率几乎和英伟达一样低。差别只在谁签了租约。
Claude 拒绝了 Hugging Face 的取证请求,团队换用中国模型后恢复出 4 倍数据。同一周,Anthropic 自查发现自己的测试也出了问题。
Citadel 以超过 10% 的折扣买入 160 亿美元 AI 股票,次日这批股票大涨。谁在为这个差价买单?
出资方从企业和 VC 换成了政府,收款方还是原来那几家。
一个概念如何悄悄把「看起来在思考」变成「在思考」,以及它在真实的模型安全事件面前能解释多少。
同样是每百万 token 输入 5 美元,为什么 Shopify 觉得便宜、Spotify 觉得不值?
K3 运行成本比 GPT-5.6 高 50-70%,市场抛售基于一个尚未成立的前提。
16 万美元完成 3 个工程师一年的工作,但排行榜连谁更强都答不清楚。
苹果自由现金流 1400 亿美元,Alphabet 只有 210 亿。同一轮 AI 周期里,不烧钱变成了估值资产。
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20 年合同锁定的不只是电力和算力,还有对 AI 需求的乐观预期。
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agent 进展慢于预期的同一周,Meta 宣布组建云业务、首次对模型收费,还在与 Anthropic 谈百亿美元级算力交易。
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MAI 模型每周在 Excel 和 Outlook 中替换数万次外部模型调用。模型成本越低,微软越能扩大平台利润。
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两组矛盾的就业数据同时成立,问题出在谁在看哪一组。
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花 1450 亿美元建 Agent 基建的人说 Agent 没有加速,花 90 亿美元组建人力军团的人说 Agent 即将改变一切。
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白宫前 AI 顾问说「永远不会有 AI FDA」,但 30 天预审行政令已在生效。
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三种方案、14000 倍落差,争的是控制权。
七年追踪 AI 产业,我学到的一件事是:追踪成本去了哪里,比预测未来更可靠。
AI Insider
近 150 亿美元入股 Scale AI、6500 名工程师调入数据标注之后,Meta 同时遭遇了 Instagram 安全事故和 CISO 离职。
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当 AI 被包装成神谕、伴侣和数字劳工时,真正被外包出去的可能不是工作,而是人的判断力。
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法国追加 6.55 亿欧元,OpenAI 补贴 20 万亿 token,开源成了地缘保险——管制十天后的赢家清单。
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合规失信、越狱漏洞、20 年前的中国合资企业——三个问题撞上一个没有分类能力的治理系统。