犯罪分子已经在用 AI 找漏洞,防御者还在等审批
攻击者无需申请表。
攻击者无需申请表。
OpenAI 还没提交 S-1,庭审已经先给出了一份尽调材料。
Anthropic 先锁算力,再融钱。9000 亿美元估值背后,是 AI 基础设施市场的真实约束。
代码生成趋同之后,瓶颈迁到了哪里?
Alphabet 涨,Meta 跌,同一晚的财报把 AI CapEx 分成了两种命运。
《无限机器》真正值得读的地方,是它解释了 DeepMind 的技术信念为何失速,又为何重新变得重要。
从 OpenAI 做手机到小米开源模型,从 Copilot 按量计费到北京叫停 Manus 收购,AI 竞争正在转向 agent 的入口、成本和边界。
从离职同事 skill 到员工电脑记录,AI agent 正在学习办公室里的真实工作。
美国 AI 50% 渗透率之后,审查、过滤、训练、信任四类新成本开始侵蚀 AI 的效率红利。
模型趋同的表象下,资本、部署效率、人才流向、公众信任四条战线中美各有软肋。
Google、OpenAI、Anthropic、Mozilla 在同一周发布桌面级产品,争的不再是 benchmark。
一家被五角大楼列为供应链风险的公司,让多国央行开了紧急会议。
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ARR 越不可靠,市场越离不开它。AI 热潮真正依赖的,已经不是精确数字。
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算力竞赛还在继续,但真正稀缺的还是电。
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你在用 AI,AI 也在塑造你。
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打官司、泄露源码、上超级碗,每一场危机都在推高付费转化。
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微软自研模型、三巨头反蒸馏联手、欧洲算力主权。
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Arm 赌 CPU 翻身,英伟达用资本锁生态,中国公司用低价 token 抢量,云巨头囤电力占位。
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当 token 消耗量成为新的生产力指标,整个产业选择了衡量投入而非产出。
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苹果开放 Siri,Google 全线抢入口,OpenAI 两面受困,指向同一个转折点。
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人类花了三百年对齐儿童,现在轮到 AI 了。
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内容作为人类消费品在加速贬值,作为 AI 训练原料却空前值钱。
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桌面 AI 助手会继续发展,但短期内未必会先变成一个独立的浏览器产品。
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新 CPU、NemoClaw、Nebius 投资和 Meta 的大额合同放在一起看,英伟达在 GTC 前后卖的已经是一整套 AI 扩张方案。