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为了追赶 AI，Meta 正在透支自己的工程底座

近 150 亿美元入股 Scale AI、6500 名工程师调入数据标注之后，Meta 同时遭遇了 Instagram 安全事故和 CISO 离职。

Editor's Note

🗓️ 2026.06.29 | Poe

5 月 30 日，Instagram 在生产环境中出现一次「零认证密码重置」事故：攻击者只需要一个用户名，就能接管任何账户，包括奥巴马时期的白宫官方账号。数日后，Meta 首席信息安全官辞职。

过去三个月，Meta 把 6500 名工程师调入 AI 数据标注。员工键鼠操作被追踪，30 天内消耗 60.2 万亿 token；1600 多人签署内部请愿书表示抗议。

这些变化发生在 Meta 营收和利润创历史新高的同一时期。问题不只是一次安全事故，而是 Meta 为追赶前沿模型，正在把原本支撑产品可靠性的工程组织改造成 AI 训练资源。

这篇文章关心的不是 Meta 有没有继续加码 AI，而是它用什么方式追赶前沿模型，以及这种方式如何削弱了支撑自身产品的工程系统。

攻击流程简单到不像真的：让 Meta 客服 AI 把验证码发到攻击者控制的邮箱，再重置密码。没有二次核验，也没有告警。软件工程师 Siddharth Sundharam还原了 5 月 30 日发生在 Instagram 上的这起账户接管事件，称之为「生产环境中见过的第一个零认证密码重置」。被接管的账户包括奥巴马时期的白宫官方账号。

6 月 2 日，Meta 首席信息安全官 Guy Rosen 宣布离职。

这场事故背后，是 Meta 从 4 月下旬开始的一次工程组织调整。安全事故只是最早暴露出来的代价。

2025 年 6 月，Llama 4 表现平淡后，Meta 创始人兼 CEO 马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）以近 150 亿美元收购 Scale AI 49% 股权，聘请其 CEO Alexandr Wang 担任首席 AI 官。一年间，Wang 组建了约 100 人的秘密实验室 TBD Lab，推出了 Meta 迄今最有竞争力的模型 Muse Spark。年度资本开支高达 1450 亿美元，累计基建承诺达到 6000 亿美元。同期，Meta 裁员 8000 人、停招 6000 个岗位、暂停了股票回购。

资金已经投入。但 Muse Spark 的竞争力，很大程度上来自对其他工程团队的人力抽调。

4 月下旬起，产品工程团队的 30%-50% 被强制调入数据标注部门 ADO，全职做 RLHF。到 6 月，ADO 约有 6500 人，其中四五千名是软件工程师。Meta 追踪所有参与者的键鼠操作，员工无法退出。公司还把 token 消耗纳入绩效考核；工程师们 30 天内消耗了 60.2 万亿 AI token。在一段被泄露的内部会议录音中，扎克伯格对追踪计划的解释是：「AI 模型通过观察真正聪明的人做事来学习」，而 Meta 员工的「平均智力显著高于」另行雇佣的外包标注员。内部把这种为了绩效指标而增加 token 消耗的行为称为 tokenmaxxing。

据 Pragmatic Engineer 与 Meta 内部人士的交谈，Instagram 信任与安全团队失去了约一半人力，AI 生成、AI 审查的代码在两个月内大量合入生产环境。随后，零认证事故发生。两周后的 6 月 12 日，Facebook 和 Instagram 再次全面宕机。在这些变化开始之前，Meta 原本有望在年底超过 Google，成为全球第一大广告公司。更反常的是，Meta 当时的营收和利润都处在历史高位。

首席产品官 Chris Cox 在 Instagram 全员会议上说，过去几个月公司内部的「insanity」制造了一个「艰难而残酷」的环境。他把工程师的处境比作「在冰雹中跑马拉松，跑到一半队友被换掉，同时你的一举一动还被记录下来」。