Deep Reading
AI 学会了思考,还是学会了「看起来在思考」?
一个概念如何悄悄把「看起来在思考」变成「在思考」,以及它在真实的模型安全事件面前能解释多少。
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一个概念如何悄悄把「看起来在思考」变成「在思考」,以及它在真实的模型安全事件面前能解释多少。
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当 AI 被包装成神谕、伴侣和数字劳工时,真正被外包出去的可能不是工作,而是人的判断力。
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如果预测不仅是大模型的工作方式,也是生命和智能的共同基础,我们该如何重新理解 AI?
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《无限机器》真正值得读的地方,是它解释了 DeepMind 的技术信念为何失速,又为何重新变得重要。
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人类花了三百年对齐儿童,现在轮到 AI 了。
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你以为的「证据」,可能只是精心包装的成见。
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当我们追求极致的效率时,我们失去了什么?
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用十本书构建从算力、制度、供应链到叙事权力的全球科技结构地图。
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当透明成为美德,我们失去的不是私密性,而是成为完整之人的能力。
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在人文歌颂与算法铁笼之间,我们如何理解「计算」的本质?
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从「新鲜」到「保鲜」:一部关于时间、技术与味觉的文明史。
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当我们仰望那条被称为「启蒙」的巨龙时,也许看到的只是投射与想象。