《像机器一样观看》:照片不再能独自作证

一张假灾民照片,一场真实飓风。水印能提供来源线索,灾情仍需另找证据。

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风暴海岸照片旁标有 RAW、C2PA 和 watermark 的支撑结构,底部是标着「现场证据」的底座。

Trevor Paglen 曾在柏林的工作室里,与助手一起训练计算机视觉模型、生成图像。他知道机器怎样识别和制作画面。

如今,这位艺术家在新书里承认:过去一年中的某个时候,他发现自己已经无法可靠地分辨,一张看起来像照片的图像究竟由相机拍摄,还是由 AI 生成。

这本书是 2026 年 5 月出版的《How to See Like a Machine: Images After AI》,中文书名《像机器一样观看:AI 之后的图像》为暂译。它收录了 Paglen 近十年写下的六篇文章。他一直关心图像除了让人观看,还会怎样被机器用来识别、监控和影响人的行为。

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Trevor Paglen《How to See Like a Machine: Images After AI》,Verso 出版。

到了最后一章,他提出一个更直接的问题:当照片的外观不足以证明它记录过现场,人们还能相信什么?

书出版后,模型公司与平台开始提供新的来源线索。它们能告诉我们,内容可能经过哪些工具处理,却无法替我们判断画面中的事是否发生。这是我读完《像机器一样观看》后,最想继续追问的问题。

照片曾让人省去许多查证工作

Paglen 从摄影的一个特殊属性说起。拍摄时,现场的光进入相机,留下影像。照片因此与镜头前的事物有过直接联系。摄影理论把这种联系称为「指示性」。

这种联系从来不能保证照片真实。19 世纪就有人用二次曝光制作鬼魂照片,时尚杂志的修图更是常态。

Paglen 引用了摄影家、理论家 Allan Sekula 的话:一张照片至少表明,曾有人或某种装置在某处留下影像。至于画面意味着什么,仍可以争论。

即便如此,照片仍能在法庭、医学研究和新闻中充当证据。人们可以争论它说明了什么,通常仍会相信相机曾对着真实存在的事物。

书里举了阿布格莱布监狱那张「戴头罩的人」照片。它的分量有一部分来自构图,让人联想到十字架;另一部分来自观看者的默认前提:照片记录的事确实发生过。

画面如何解读,始终可能引起争议。Rodney King 遭洛杉矶警察殴打的录像,被辩方律师在陪审团面前反复播放,直到暴力看起来不再那么刺眼。但争议主要围绕如何理解录像,很少有人怀疑殴打是否发生过。

Paglen 把摄影称作现代性的「认知脚手架」,认为它在感知与现实之间维持了一份「脆弱的休战」。

我更关心的是:照片曾为人们省去多少查证工作。多数时候,看到一张可信的现场照片,人们不会重新调查拍摄经过。相机拍摄这一过程,曾给观看者一个初步相信画面的理由。

生成图像改变的,正是人们愿意凭这个理由相信照片的习惯。

受到冲击的是用来作证的图像

AI 图像借用了摄影的视觉语言:浅景深、镜头光晕、颗粒感。它可以看起来像现场照片,却不需要那个现场存在。

Paglen 借用「叠加态」作比喻:在来源得到查证之前,一张看似照片的图像可能记录了现场,也可能由模型生成。

他关于 UFO 照片的类比尤其精彩。Paglen 在莱斯大学收藏的「不可能档案」中翻看过大量 UFO 照片。这类照片往往既不能轻易断定是骗局,也算不上确凿证据。看照片的人会依照自己的知识和信念作出解释。

在 Paglen 看来,AI 把这种疑虑带到了所有看起来像照片的图像面前。

当画面无法独自给出答案,人们便会听取权威人物的说法,或依照自己原有的信念判断。这些能影响人们相信什么的力量,被 Paglen 称为「声音」。书里有两个例子。

2025 年 4 月,Donald Trump 在接受 ABC 新闻采访时坚称,被遣送到萨尔瓦多监狱的移民 Kilmar Abrego Garcia 指关节上纹着「MS-13」。主持人 Terry Moran 指出,照片上的字样经过后期添加。Trump 仍要求主持人承认,那些字母就在他的手上。

另一个例子是共和党全国委员会佐治亚州委员、「女性支持 Trump」组织联合创始人 Amy Kremer。她转发过一张 AI 生成的飓风灾民女孩照片。被指出是假图后,她回应说,照片从哪来并不重要,它代表了人们正在经历的痛苦。

在这两个例子里,图像能否准确记录事实,并没有阻止人们继续使用它。

Paglen 还做了一个历史对比。中世纪圣像和文艺复兴绘画从不自称现场记录,靠叙事和寓意起作用,而且只有教会、贵族和富人才负担得起。生成模型让人们以很低的成本制作同样不依赖现场的图像。书里提到,印度、越南和菲律宾已有批量制作 AI 图片的作坊,希望靠作品在 Facebook 上走红获得收入。

不过,Paglen 把结论推得太远。他说「一切都成了 UFO 照片」,可广告、表情包和电影剧照原本就不需要证明画面真实发生过。AI 没有改变它们承担的任务。

受到直接冲击的,是那些要用画面证明事件发生过的图像。问题由此变得具体:观看者不能再凭外观放心地接受一张照片,还需要查验什么?


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接下来,文章从 OpenAI 收购 Glass Imaging 说起:手机照片仍来自真实现场,模型却已参与处理画面。Claude 的文本水印、C2PA 文件凭证和 Instagram 的 AI 人物标签,分别能提供什么线索?如果一段 AI 新闻视频被截取、转发,原来的来源提示还能跟着它传播吗?

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