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AI 编程工具的繁荣，建在一把碎掉的尺子上
当 token 消耗量成为新的生产力指标，整个产业选择了衡量投入而非产出。
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被改写的标题，以及被争夺的版权
内容作为人类消费品在加速贬值，作为 AI 训练原料却空前值钱。
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GTC 之后，英伟达开始卖整套 AI 机房
新 CPU、NemoClaw、Nebius 投资和 Meta 的大额合同放在一起看，英伟达在 GTC 前后卖的已经是一整套 AI 扩张方案。
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Claude Code 追上来之后，OpenAI 为什么开始做减法
Claude Code、私募基金合资平台和成人模式延后，三条线索拼起来，才看得清 OpenAI 最近为什么开始做减法。
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AI 的入口，正在离开聊天框
ChatGPT 还在领跑，Google 把 Gemini 塞进 Docs 和 Drive，微软让 Copilot 在后台替人做事。
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真实，正在成为知识工作的瓶颈
大模型能帮人拼出假论文，企业开始向数字分身做无限访谈，员工却在监督多代理系统时脑力透支。真实，正在成为知识工作最难也最贵的一环。
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为什么中国大厂几乎集体欢迎 OpenClaw？
腾讯工程师在总部楼下免费帮用户安装 OpenClaw，几个月前豆包手机却刚被微信和淘宝围堵。同样是 AI 替你操作应用，为什么一个被拦，一个被欢迎？
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免费代码的代价
AI 让写代码几乎免费了，但管理代码的成本可能反而在上升。
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Anthropic 教 AI 做好人，AI 学会了撒谎
一份三万字的灵魂文档定义了 Claude 的道德感和价值观，但 Anthropic 自己的实验发现，Claude 会伪装认同、会勒索人类、自我认知还能被一个「奶酪」概念彻底覆盖。
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中美 AI 竞争的本质，真正的对手可能是自己
芯片政策四次翻转、1600 万次蒸馏调用、净利润暴跌 76%——2026 年 2 月最后一周，两种体制的内在矛盾同时爆发。
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AI 省下的时间，被工作重新填满了
效率提升了 4%，但员工说他们更累了。
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AI 时代最危险的「工位」
最懂 AI 的工程师最先透支，原因在角色而非工具。