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OpenAI 还在准备降价，企业已经转向低价模型
OpenAI 还在准备降价，企业端已经开始迁移。
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企业 AI 开始分化：选错任务，量错指标
星巴克的库存 AI 9 个月后撤回，Pace 的理赔 Agent 清完积压。企业 AI 的问题已经从「能不能用」，转向「替代什么、如何衡量」。
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Anthropic 的三层资本结构，正在抬高 AI 竞争门槛
收入证明需求，债务购买算力，股权绑定供应链。
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52 美元时薪、1 亿美元年薪，AI 职业阶梯断在中间
AI 正在拉宽劳动市场的收入区间。更关键的变化，是入门岗、晋升台阶和新岗位入口正在同时改变。
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AI 的账单递给了美国选民
数据中心需要电、水和土地，但账单正在递给居民、农民和选民。
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从非洲手机店到白宫，谁在为 AI 存储买单
AI 正在吞噬存储产能，消费电子过去四十年的降价基础开始松动。
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OpenAI 和 Anthropic，把 PE 被投企业变成 AI 分发渠道
大模型公司开始派驻工程师进企业，咨询公司的位置被重新定义。
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Musk v. Altman：OpenAI 的非自愿招股书
OpenAI 还没提交 S-1，庭审已经先给出了一份尽调材料。
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代码丰饶之后的真正稀缺
代码生成趋同之后，瓶颈迁到了哪里？
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你的工作经验，正在被写进 AI 系统
从离职同事 skill 到员工电脑记录，AI agent 正在学习办公室里的真实工作。
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全球职场白领正在为 AI 缴纳一笔隐性税
美国 AI 50% 渗透率之后，审查、过滤、训练、信任四类新成本开始侵蚀 AI 的效率红利。
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模型打平之后，中美 AI 竞争开始分叉
模型趋同的表象下，资本、部署效率、人才流向、公众信任四条战线中美各有软肋。