降本增效新思路：内容创作者的大小模型协同「秘笈」｜Digital Explorer#032

Editor’s Note

今天是 2024 年 5 月 13 日，您正在阅读的是第 32 期 Digital Explorer。

2024 年的大模型越来越多，如何在不同场景下选择合适的模型，平衡能力、成本和速度？本期将分享了我在内容创作中使用大小模型协同的思考与实践，为各位读者提供一个优化模型使用的新视角。

本期还将关注「通义 App」更新、 Claude 3 原生应用、Perplexity 新特性等一众大模型应用的动态。

接下来，欢迎和我一起探索关于大模型的所有可能。

大模型·流程

花小钱办大事：内容创作者的模型优化之道

进入 2024 年，大语言模型的选择越来越多，很多模型的能力也愈发强大，如何在内容消费与生产过程中选择合适的模型，不仅影响到自己的钱包——要知道一些模型的使用价格动辄 50 美元——也会影响到我的工作效率，作为内容创业者，我不想花费太多时间去调优某个开源模型，使其表现接近闭源模型，时间成本也是我需要重点考虑的因素。

在这样的背景下，我开始探索一些「降本增效」之举，本期分享我使用大小模型协同工作的一些思考和实践。