为何「Apple Intelligence」会成为苹果新战略的起点？｜Digital Explorer#034
Perplexity Pages 的价值和争议。
Editor’s Note
今天是 2024 年 6 月 11 日，您正在阅读的是第 34 期 Digital Explorer。
本期首先聚焦今天凌晨的 WWDC，苹果正式发布了其面向 AI 时代的一揽子产品：「Apple Intelligence」。结合其功能、定位以及产业环境，你会发现，基于「Apple Intelligence」，苹果正在悄然发生一系列变化。
最近大模型工具的迭代还有很多，本期「工具」部分，我会盘点 you.com 的「自定义助理」、DuckDuckGo 主打隐私保护的 AI 对话平台以及 Perplexity Pages 的价值和争议。
接下来，欢迎和我一起探索关于大模型工具的所有可能。
大模型·焦点
WWDC 手记：苹果转型的起点
今天凌晨的 WWDC 上，苹果终于披露了自己的「Artificial Intelligence」计划，苹果将其命名为「Apple Intelligence」——一个专属于苹果的 AI。
如果你还没看相关新闻，我推荐各位直接查看苹果官网的这篇新闻稿，比较详细。
结合上述新闻稿，我们可以勾勒一些「Apple Intelligence」带给苹果的新变化。首先，「Apple Intelligence」将生成式 AI 的各项能力与全平台、各个系统应用结合起来，从语言到图像，无一不包，比如邮件润色、建议回复里的语言模型能力，备忘录应用中的录音转录文本等。
其二，苹果还在探索和完善设备智能与云上智能的协同。新闻稿这样写道：
Apple Intelligence 的一条底层逻辑就是在设备端处理任务，所用到的模型也有很多全程仅在设备端运行。但在处理更加复杂、需求更多处理能力的请求时，Private Cloud Compute 会将 Apple 设备的隐私与安全性覆盖至云端，进一步拓展智能化能力。
所谓「Private Cloud Compute」，就是采用苹果 M 系列芯片的服务器，通过硬件——芯片、服务器——链条上的控制能力，苹果希望继续向业界展示其对用户数据隐私的保护。
其三，ChatGPT 或其他国家地区的大模型应用（比如百度将国内 iPhone 用户提供文心一言）并不属于「Apple Intelligence」，它也不是技术层面的补充，而更像是一种商业拓展的需要，你可以将其理解为苹果向各类模型供应商提供了一个价格不菲的设备入口，鉴于苹果庞大的用户设备保有量，无论是 OpenAI 还是百度，都没有拒绝的理由。
分析师 Ben Bajarin 在 WWDC 问答中了解到，「苹果确认他们构建了一系列自己的基础模型，并使用了一组许可的内容来训练和微调这些模型。本质上，苹果公司约 99% 的智能功能由其自身专有的 FM（Foundamental Models）驱动」
苹果软件总负责人 Craig Federighi 也在后续的采访中暗示，苹果公司会考虑引入其他模型：
未来，我们也可能会期待与不同类型的模型进行集成，比如Google的Gemini。当然，现在还没有相关公告可以发布，但这正是我们的方向。（And so we may look forward to doing integrations with different models like Google Gemini in the future. I mean, nothing to announce right now, but that’s our direction.）
其四，「Apple Intelligence」是一项 Beta 功能，这也意味着很多功能还处于测试阶段，在「Apple Intelligence」的英文介绍页面底部，明确指出：
- 「Apple Intelligence」会作为 Beta 版本交付给用户；
- 很多功能（包括对其他语言的支持）或无法在今年交付；
第五，即便整个科技行业过去一年半时间都在谈生成式 AI 或大语言模型，但也应该注意到一系列略显残酷的现实，其最大的问题就是受众范围还非常窄，这当然受限于各类模型的能力，还和这些模型缺乏足够的应用场景有关。
这也就不难理解为何微软要千方百计整合 GPT-4 的能力，从软件到服务再到一手主导的 AI PC，本质上都是让各类用户广泛接触到大模型或生成式 AI 产品。
得力于苹果丰富的设备形态、海量的用户基础以及强大的开发者生态，此次「Apple Intelligence」所展示的各项能力，有望大幅扩展各类语言模型或其他生成式 AI 的应用范围，让更多用户方便且愿意尝试新功能，这是苹果一贯以来的定位。
从这个角度去看，「Apple Intelligence」也会成为苹果新战略转型的起点，即从「硬件+软件+服务」的公司转型到「硬件+人工智能+云服务」的公司，硬件自然不必多说，而「人工智能+云服务」都属于「Apple Intelligence」的范畴。
基于「Apple Intelligence」，苹果有望进一步加快其硬件产品的迭代周期，比如为新一代 iPhone 加入更多专属功能几乎是板上钉钉的事请，再比如让 M4 芯片加持的新 iPad Pro 运行更快、质量更好的 AI 功能……所有这些「免费」提供的智能能力，都会成为新一代硬件产品的卖点，以及成本。
