2024 年，内容生产者为什么要用「落后」的开源模型？｜Digital Explorer#030

Editor’s Note

今天是 2024 年 4 月 23 日，您正在阅读的是第 30 期 Digital Explorer。

本期我们关注开源模型。

在「开源模型越来越落后」的背景下，我以一名内容创业者的视角，阐述使用开源大模型的优势，并推荐几款优质的开源模型。另外，本期还将分享使用开源模型的实用工具与思路，为读者提供一份简明的开源大模型使用指南。

接下来，欢迎和我一起探索关于开源大模型的所有可能。

大模型·流程

拥抱开源大模型

作为长期关注 AI 产业发展的内容从业者，同时也是开源工具的重度使用者，我对开源模型有着天然的好感。当然，当下语境里的模型「开源」与曾经的软件开源并不完全一致，这可能是一个技术命题也可能是商业或市场命题，此处不过多展开。

回到一名内容生产者的视角，2023 年年末的时候，我希望可以更深入了解开源模型的技术能力，毕竟 GPT-4 带来的新鲜感正在消失；另一方面，我也希望借助这些便宜的开源模型，优化、迭代自己的工作流程，「便宜且大碗」是这个消费降级时代最好的动力。

需要提醒的是，接下来的内容，并不是一份开源模型的技术指导或分析，而仅仅是以内容创业者的角度，盘点、梳理一系列我在使用开源模型过程中的思考与工具。