2024 年,内容生产者为什么要用「落后」的开源模型?|Digital Explorer#030

你应该试试这些「便宜且大碗」的开源模型。

2024 年,内容生产者为什么要用「落后」的开源模型?|Digital Explorer#030

Editor’s Note

今天是 2024 年 4 月 23 日,您正在阅读的是第 30 期 Digital Explorer。

本期我们关注开源模型

在「开源模型越来越落后」的背景下,我以一名内容创业者的视角,阐述使用开源大模型的优势,并推荐几款优质的开源模型。另外,本期还将分享使用开源模型的实用工具与思路,为读者提供一份简明的开源大模型使用指南。

接下来,欢迎和我一起探索关于开源大模型的所有可能。


大模型·流程

拥抱开源大模型

作为长期关注 AI 产业发展的内容从业者,同时也是开源工具的重度使用者,我对开源模型有着天然的好感。当然,当下语境里的模型「开源」与曾经的软件开源并不完全一致,这可能是一个技术命题也可能是商业或市场命题,此处不过多展开。

回到一名内容生产者的视角,2023 年年末的时候,我希望可以更深入了解开源模型的技术能力,毕竟 GPT-4 带来的新鲜感正在消失;另一方面,我也希望借助这些便宜的开源模型,优化、迭代自己的工作流程,「便宜且大碗」是这个消费降级时代最好的动力。

需要提醒的是,接下来的内容,并不是一份开源模型的技术指导或分析,而仅仅是以内容创业者的角度,盘点、梳理一系列我在使用开源模型过程中的思考与工具。