用大模型写邮件通讯，一个媒体从业者的实践与思考｜Digital Explorer#024

Editor’s Note

今天是 2024 年 2 月 19 日，您正在阅读的是第 24 期 Digital Explorer（原第 187 期 iPad Power User）

春节期间，Dailyio 推出一档假期特刊「Dailyio Briefing」，在各类大模型应用的帮助下，继续为付费读者提供一系列围绕人机关系的新工具、产业动态与深度思考，如果你还没有来得及看，可以通过这个链接快速浏览查看。

从选题到草稿整理再到最终校对，每期「Dailyio Briefing」几乎都是由各类大模型工具或应用完成，人类——比如我——在其中的角色非常简单：

• 告诉大模型应用应该做什么；
• 查看他们的成绩；
• 复制、粘贴并发布；

也因此，这 6 期「Dailyio Briefing」是一次有趣的实验。一方面，我希望了解大模型在内容生产流程中的极限在哪里；另一方面，我也想结识更多「大模型同事」，让他们成为这份内容产品今后持续迭代创新的推动力，毕竟「人多好办事」。

本期「Digital Explorer」，我会总结过去两周「Dailyio Briefing」生产过程的一些思考和实践。

选题属于人类

由于是春节长假，白天会因为各种事情而没有太多时间看电脑或手机，「选题」的流程基本都是晚上临睡前做得事情。

「选题」是一件既简单又困难的事情。其「简单」在于，这不过就是把自己所看到的各类新闻、资讯挑选出来的过程；但「困难」的方面则是，我需要维持不同版块之间的内容均衡，这需要一定的全局视野，确保每一期「Dailyio Briefing」内容框架的完整。

这两周时间里，我通过优化选题内容来源和创建结构化的话题库两种方法应对上述挑战。