苹果选了 Google,说 AI 是自己的

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苹果选了 Google,说 AI 是自己的

Editor's Note

2026-06-09 | Poe

北京时间 6 月 9 日凌晨的 WWDC 2026 上,苹果公布了四层 AI 模型架构:最高阶推理运行在 Google Cloud 的英伟达 GPU 上,但苹果软件工程高级副总裁 Craig Federighi 仍然强调:「我们不使用 Google 部署给客户的任何模型。」

这期 WWDC 特刊,我会拆解 Google 在苹果 AI 架构中的真实位置:它提供算力和模型技术,苹果保留软件、隐私和用户叙事。还将分析这套架构在欧盟、中国和旧设备上遇到的三重限制。


苹果 AI 这次真正的变化,不在单个功能,而在背后的架构。

Siri 可以多轮对话、操作第三方 App、理解屏幕内容,但关键问题是:苹果用什么模型和基础设施支撑这些功能。

年初苹果宣布与 Google 合作时,外界猜过几种可能:白标 Gemini、双模型并行、API 层接入。WWDC 2026 给出的答案更复杂:Google 进入了更深的技术层,苹果也更坚决地把它藏在用户看不见的地方。

苹果把新一代 Apple Foundation Models 分成四层。底部两层是 AFM Core 和 AFM Core Advanced,运行在设备端;后者支持多模态输入,采用稀疏架构,可以在本地处理图片理解等复杂任务。

再往上是 AFM Cloud,运行在 Private Cloud Compute 上。最高一层是 AFM Cloud Pro,负责 Agent 工具调用和复杂推理,部署在 Google Cloud 上。苹果 AI 副总裁 Amar Subramanya 会后说,这一层的能力「接近 Google Gemini 前沿模型」。

苹果的表述很明确:这些模型属于 Apple Foundation Models,而不是面向用户开放的 Google 模型。

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Federighi 随后对 Bloomberg 强调,苹果没有使用 Google 面向客户部署的任何模型,用户请求「完全私密,不存储,任何人无法访问」。

AppleInsider 的说法,苹果使用 Gemini 家族技术参与蒸馏和训练,但最终交付的是自己的模型,而不是直接把 Gemini 代码嵌入系统。四层模型各自为 Apple Silicon 定制,经苹果专有数据训练,再用 Gemini 做蒸馏打磨。

这是一套典型的苹果式 AI 架构:借 Google 的算力和技术,但把用户界面、隐私边界和品牌叙事留在自己手里。


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