OpenAI 还在准备降价，企业已经转向低价模型

Editor's Note

🗓️ 2026.06.15 | Poe

Uber 年初就用完了全年 AI 预算，随后给员工设下每人每月 1500 美元的 AI 工具消费上限。

与此同时，OpenAI 正在考虑大幅下调 token 价格，赶在 Anthropic 可能降价之前稳住用户。

压力不只来自模型公司之间的竞争。DeepSeek 在 Vercel 上的使用份额一个月内从 1% 升至 17%，超过 500 家机构从闭源模型转向开源模型。Anthropic Fable 5 的 token 成本是 DeepSeek V4 Pro 的 50 倍以上。

企业并没有等待开源模型追平前沿模型。它们正在用路由工具把常规任务转给低价模型，只在复杂任务中调用高端模型。

这场价格战最后影响最大的，可能不是模型公司之间的直接竞争，而是 AI 定价权本身的转移。

今年 4 月，Uber CTO Praveen Neppalli Naga 在 the Information 的采访中披露，公司在年初就用完了 2026 年全年的 AI 预算。

几个月后，Uber 给员工设了新的上限：每人每月在单个 AI 编程工具上的消费不得超过 1500 美元，Claude Code 和 Cursor 分开计算。

问题在于，使用量并不等于回报。

Uber CEO Dara Khosrowshahi 上月给出的数据是：公司约 10% 的代码由 AI agent 提交。

但在 Rapid Response 播客上，Uber COO Andrew Macdonald 给出了另一面：很难证明这些工具真的让有用的消费者功能产出增加了 25%。

一边推进 AI，一边给使用设限。效率数字在涨，回报却说不清。

Uber 不是孤例。

沃尔玛已经限制员工使用一款内部 AI agent。运动品牌集团 Amer Sports 也在放慢部署节奏。

Amer Sports CFO Andrew Page 的态度更谨慎：在看到长期、可扩展的后端收益之前，他不希望员工大规模消耗 token、搭建 AI 工作流。

毕马威一项即将发布的调查显示，只有 26% 的企业认为自己全面掌握了 AI 成本，22% 的企业要到账单来了才知道花了多少钱。

成本波动已经进入 CFO 的日常视野。一家毕马威客户的 token 用量暴增了 6 倍。

位置共享服务公司 Life360 至今也没有 token 支出的实时监控面板。其 CFO Russell Burke 的说法是：「希望很快就能有」。

企业开始给 AI 使用设限时，模型公司的价格压力也开始显性化。

《华尔街日报》报道，OpenAI 正在考虑大幅降低 token 价格，赶在 Anthropic 可能降价之前调整价格。

OpenAI CEO Sam Altman 近期在公司活动上把成本称为「a huge issue」。但比降价消息更紧迫的，是客户迁移的速度。

DeepSeek 在开发者平台 Vercel 上的使用份额，从 4 月的 1% 升至 5 月的 17%。

在 AI 请求分发平台 OpenRouter 上，从 2025 年秋到 2026 年春，开源 token 用量的增速是闭源模型的 4 倍，超过 500 家机构从闭源模型转向开源模型。

开源模型在能力上仍落后前沿模型 4 到 6 个月。但 Anthropic 最新发布的 Fable 5 模型每 token 价格是 DeepSeek V4 Pro 的 50 倍以上。

能力差距还在，但客户已经开始迁移。

在哥伦比亚大学工程学院计算与 AI 副院长 Vishal Misra 看来，这些开源模型已经足够可用，AI 的高溢价空间正在缩小。

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