Mistral 创始人：（生成式）AI 是一种高级编程语言 ｜AI Insider #229

☕ Editor’s Note

🗓️ 2024.8.6 | Issue#229

今天重点推荐以下新闻：

• 欧洲 AI 公司 Mistral 的开源战略与全球野心；
• 科技巨头股价暴跌，AI 泡沫破裂？
• AI 芯片新秀 Groq 融资 6.4 亿美元；
• 在产品营销中使用 AI 可能会降低消费者的购买意愿；

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🧗创业公司

欧洲 AI 公司 Mistral 的开源战略与全球野心

根据《时代周刊》杂志的报道，法国人工智能初创公司 Mistral AI 正在迅速崛起，成为欧洲 AI 领域的新兴力量。这家成立仅一年多的公司已经吸引了全球目光，不仅获得了法国总统马克龙的赞誉，还在短时间内完成了大规模融资，估值超过 60 亿美元。

Mistral AI 的核心竞争力来自其独特的技术策略和商业模式。公司联合创始人兼 CEO Arthur Mensch 在接受采访时强调，Mistral AI 致力于以更低的成本开发出与竞争对手相当甚至更优秀的 AI模型。这种高效的资本利用策略使得 Mistral AI 能够在短时间内迅速追赶业界巨头，同时保持灵活性和创新性。

人才是 Mistral AI快速发展的关键因素之一。Mensch透露，公司成功吸引了包括原 Meta 公司 Llama 模型开发团队在内的大量顶尖 AI 人才。这不仅得益于公司的技术实力，更重要的是Mistral AI倡导的开放技术方向，这与许多科学家的理念不谋而合。

Mensch 估计，Mistral AI 可能吸引了全球约 10% 懂得训练大型 AI 模型的人才，这在人才稀缺的 AI 领域是一个相当可观的比例。

Mistral AI 的商业模式围绕构建前沿AI模型并将其提供给开发者展开。公司正在建立一个开发者平台，允许客户定制 AI 模型、部署技术，并提供高效率的模型服务。

Mistral AI 的策略是在保持部分模型开源的同时，提供高级功能的付费服务。这种平衡开源与商业化的方法既能吸引广大开发者，又能确保公司的盈利能力。

在技术合作方面，Mistral AI 采取了多元化策略。虽然与微软等科技巨头建立了合作关系，但 Mensch强调公司保持着云服务独立性。Mistral AI 使用包括 AWS、Google Cloud 和 CoreWeave 在内的多个云提供商，这种多元化策略确保了公司和客户所需的技术独立性。

对于欧洲 AI 生态系统的发展，Mensch 认为建立自主的计算基础设施至关重要，但这需要整个生态系统的共同努力。他强调了为欧洲客户提供数据主权的重要性，并表示希望未来能有更多欧洲本土的云服务合作伙伴。

在 AI 监管问题上，Mistral AI 积极参与欧盟 AI 法案的讨论。Mensch认为，监管应该聚焦于 AI 应用而非底层技术。

展望未来，Mensch 将 AI 视为一种新的抽象工具，类似于更高级的编程语言。他强调 AI 技术应该为所有人带来生产力提升和推理能力，特别是在医疗、教育等关键领域。Mensch 认为，确保 AI 技术的广泛可及性对于实现其积极影响至关重要。

AI 音乐公司反击唱片巨头：你们只是害怕竞争

根据 Billboard 的报道，AI 音乐公司 Suno 和 Udio 对唱片业巨头的诉讼做出了强烈回应。这两家公司承认使用了受版权保护的音乐来训练他们的 AI 模型，但坚称这种使用完全符合版权法中的「合理使用」原则。

Suno 在其法律文件中直言不讳地表示：「主要唱片公司真正不想要的是竞争。当 Suno 看到音乐家、教师和普通人使用新工具创作原创音乐时，唱片公司看到的是对其市场份额的威胁。」

两家公司将他们的 AI 模型比作「人类音乐家」，通过学习早期歌曲来掌握音乐的基本要素。他们强调，音乐流派和风格并不属于任何人所有。Suno 和 Udio 认为，唱片公司的诉讼是滥用版权法，试图对整个音乐类型主张不当所有权，以此来保护现有企业免受竞争。

这场法律战可能需要数年时间才能解决，其结果将对 AI 音乐的未来产生深远影响。

到底发不发 AI 反作弊神器：OpenAI 的道德困境与教育界的焦虑

根据《华尔街日报》的报道，OpenAI 已经开发出一种能够有效检测 ChatGPT 生成文本的工具，准确率高达 99.9%。然而，尽管教育界迫切需要这样的工具来应对学生使用 AI 作弊的问题，OpenAI 却因为各种原因迟迟未能发布。

这个反作弊工具采用了「水印」技术，可以在 AI 生成的文本中留下人眼无法察觉的标记。检测器能够识别这些水印，给出文本由 AI 生成的可能性评分。然而，OpenAI 内部就是否发布该工具进行了长达两年的讨论，涉及用户隐私、技术公平性以及商业利益等多个方面。

公司发言人表示，他们担心这个工具可能会对非英语母语者等特定群体产生不成比例的影响。与此同时，教师们正在寻找各种方法来应对 AI 作弊的挑战。一项调查显示，59% 的中学和高中教师确信有学生使用 AI 完成作业。

OpenAI 的决策反映了 AI 技术在应用过程中面临的复杂挑战，以及科技公司在社会责任和商业利益之间的权衡。这个案例也凸显了在 AI 时代，教育方法和评估体系需要与时俱进的迫切性。

💰 市场

科技巨头股价暴跌，AI 泡沫破裂？

根据路透社的报道，美国科技巨头公司股价在周一遭遇大幅下跌，市值蒸发近 8000 亿美元。这场抛售潮由多重因素引发，标志着 AI 热潮可能正在降温。

苹果、特斯拉、Google 母公司 Alphabet 和亚马逊的股价均下跌超过 4%，而英伟达更是暴跌 7%。微软和 Meta 的跌幅也达到了 3%。

导致这轮抛售的主要原因包括：

• 美国经济衰退担忧加剧
• 巴菲特旗下的伯克希尔哈撒韦公司减持苹果股票
• 英伟达新 AI 芯片可能因设计缺陷而推迟发布
• 投资者对 AI 基础设施巨额支出的担忧

AJ Bell 投资分析师 Dan Coatsworth 表示：「市场对『科技七巨头』的期望可能变得过高。它们的成功使其在投资者眼中变得不可触碰，一旦表现不及预期，就会遭到抛售。」

AI 芯片新秀 Groq 融资 6.4 亿美元

根据《金融时报》的报道，人工智能芯片初创公司 Groq 完成了一轮 6.4 亿美元的融资，由贝莱德私募股权合伙人领投，思科和三星创投基金等战略投资者参与其中。这轮融资使 Groq 的估值达到 28 亿美元，是 2021 年上一轮融资时 11 亿美元估值的两倍多。

Groq 的语言处理单元（LPU）专注于 AI 推理，即模型使用训练数据来回答查询的过程。该公司声称其 LPU 比包括英伟达在内的竞争对手的芯片更快、更节能。Groq 首席执行官 Jonathan Ross 表示，新融资将用于提升公司运行 AI 系统所需的计算资源能力。

值得注意的是，Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 将成为 Groq 的技术顾问。这一消息进一步凸显了 Groq 在 AI 芯片领域的潜力和影响力。随着 AI 模型使用量激增，Groq 等芯片制造商正受益于这一趋势，并积极挑战英伟达在该市场的主导地位。

AI 独角兽 Altana：打造供应链的 Google Maps

根据《福布斯》杂志的报道，AI 物流平台 Altana 近日完成了 2 亿美元的 C 轮融资，估值达到 10 亿美元，正式跻身独角兽行列。Altana 的 CEO Evan Smith 将企业供应链描述为「地球上最肮脏的行业之一」，充斥着可疑供应商、自然灾害导致的日程混乱以及强制劳动等道德问题。

Altana 的目标是通过其软件平台帮助企业管理供应链，为用户提供一个类似「供应链版 Google Maps」的地理地图和仪表盘，显示供应商（及其上游供应商）、运输路线、潜在中断、工厂和合规要求等数据。该平台还集成了生成式 AI 功能，允许用户用自然语言提出供应链相关问题。

在全球供应链日益复杂的背景下，Altana 的解决方案显得尤为重要。该公司的客户包括航运巨头马士基、零售商 L.L. Bean 以及美国国防部和海关与边境保护局等政府机构。

🧐研究

AI 营销或将降低消费者购买意愿

根据《Journal of Hospitality Marketing & Management》杂志发表的一项新研究显示，在产品营销中使用 AI 可能会降低消费者的购买意愿。华盛顿州立大学的研究人员发现，情感信任在其中起着关键作用。

研究团队对 1000 多名美国成年人进行了调查，以评估 AI 披露如何影响消费者行为。结果表明，描述为使用 AI 的产品consistently 受到较少青睐。研究的主要作者 Mesut Cicek 表示：「当提到 AI 时，往往会降低情感信任，从而降低购买意愿。」

此外，研究还发现 AI 术语对高风险产品购买意愿的负面影响比低风险产品更强。Cicek 建议，这些发现为公司在产品描述中谨慎呈现 AI 和或在营销中建立更多情感信任提供了洞察。

AI 与抄袭：学术界的新挑战

根据 Nature 杂志的报道，生成式 AI 工具在学术写作中的迅速普及引发了关于抄袭和学术诚信的新问题。这项技术可以提高效率，但也带来了伦理困境。

专家们指出，AI 使用存在广泛的光谱，从完全人工到完全 AI 生成，中间存在大量模糊地带。一项调查显示，68% 的研究人员认为 AI 将使抄袭更容易且更难被发现。

关键问题在于使用 AI 生成的未署名内容是否构成抄袭。部分研究人员认为这应被视为"未经授权的内容生成"而非抄袭。然而，也有人担心 AI 工具可能侵犯版权。

目前，许多期刊已制定 AI 使用政策，要求作者披露 AI 的使用情况。但专家呼吁制定更清晰的指导原则，以应对这一快速发展的技术带来的挑战。随着 AI 工具日益普及，界定其合法使用的界限可能会变得更加困难。

研究显示，开源模型与闭源模型的差距在显著缩小

根据 VentureBeat 的独家报道，AI 初创公司 Galileo 最新发布的「幻觉指数」基准测试揭示了一个令人振奋的趋势：开源 AI 模型正以惊人的速度缩小与闭源巨头之间的差距，这可能彻底改变 AI 行业格局。

在短短八个月内，AI 领域发生了翻天覆地的变化。Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 模型一举夺魁，打破了 OpenAI 长期以来的垄断地位。更令人惊讶的是，阿里巴巴的开源模型 Qwen2-72B-Instruct 在开源阵营中脱颖而出，标志着全球 AI 竞争格局正在重塑。

Galileo CEO Vikram Chatterji 表示：「开源模型的巨大进步令人难以置信。」他预测，这将为全球开发者和初创公司带来前所未有的机遇，推动 AI 应用在移动端和边缘设备上的普及。

然而，性能并非唯一考量因素。谷歌的 Gemini 1.5 Flash 模型凭借出色的性价比脱颖而出，可能引发企业对 AI 部署策略的重新思考。

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我们明天再见。