从写一句大模型提示到生成企业程序需要几步？｜AI Insider#211

☕ Editor’s Note

🗓️ 2024.7.11 | Issue #211

今天重点推荐以下话题：

• AWS 发布多个产品，加速生成式 AI 落地；
• 微软、苹果退出 OpenAI 董事会；
• 风险投资机构不仅囤钱，也在囤积 GPU；
• ChatGPT 并未影响 Google 搜索的垄断地位；

🔍 焦点

AWS 推进生成式 AI 落地

根据 VentureBeat 报道，AWS在其年度纽约峰会上宣布了一系列重要更新。其中最引人注目的是将「Guardrails 功能」从 Amazon Bedrock 中分离出来，成为一个独立的API。

新推出的「Guardrails API」允许用户为任何 AI 模型和应用设置安全护栏，即使是非 Bedrock 用户也可使用。这一举措不仅扩展了 AWS 的 AI 工具箱，还为企业提供了更灵活的 AI 安全控制方案。

与此同时，AWS 还推出一款名为「App Studio」的工具，这个工具允许用户仅通过文字描述就能创建复杂的企业级应用程序，无需专业开发人员参与。

TechCrunch 的报道称，「App Studio」主要面向具有技术背景但非专业开发者的人群，用户只需输入应用名称、指定数据源，并描述所需功能，系统就能自动生成应用需求清单，并通过生成式AI与用户互动来完善细节。

AWS App Studio 负责人 Sriram Devanathan 强调，与传统无代码工具相比，App Studio 几乎没有学习曲线，真正实现了「描述即开发」的愿景。

目前，App Studio已进入预览阶段。

🏢 巨头

微软、苹果退出 OpenAI 董事会

根据《金融时报》的报道，微软和苹果均放弃了在 OpenAI 董事会中的观察员席位。这一举动反映出全球监管机构对科技巨头投资 AI 初创公司的审查日益加强。

微软已经向 OpenAI 投资了 130 亿美元，而苹果此前也有望加入董事会。两家公司的退出意味着 AI 领域的竞争格局可能发生变化。OpenAI表示，将采取新方式与微软、苹果等战略合作伙伴保持沟通。

与此同时，欧盟和美国反垄断机构正在审查微软与 OpenAI 的合作关系。微软仍强调 OpenAI 是其「最有价值的合作伙伴之一」。

OpenAI 将与洛斯阿拉莫斯实验室开展生物科学安全研究

OpenAI 官方博客的消息称，两家机构建立「创新性合作伙伴关系」，共同研究 AI 在生物科学领域的安全应用。这一合作旨在开发安全评估体系，以评估和衡量前沿AI模型在生物学领域的能力和潜在风险。

此次合作也是响应美国政府最新 AI 行政令的重要举措，OpenAI 首席技术官 Mira Murati 表示，这一合作是公司使命的自然延伸，既推进科学研究，又理解并缓解潜在风险。

双方将重点评估 GPT-4o 等前沿模型如何通过多模态能力（如视觉和语音）协助人类在实验室环境中执行任务。这项评估被认为是首次在实验室环境中测试多模态前沿模型，将考察专家和新手在执行标准实验任务时的表现。

马斯克要在田纳西州建立超级计算机

马斯克旗下的人工智能公司 xAI 正在加速其发展步伐。马斯克本人在社交媒体 𝕏 上证实，xAI 已终止与甲骨文扩大租用英伟达芯片的谈判，转而决定在田纳西州孟菲斯建立自己的数据中心。

WSJ 表示，这一决策标志着 xAI 正在全力打造「世界上最强大的训练集群」。马斯克透露，公司计划建造一台拥有 10 万个英伟达 GPU 的超级计算机，这一举措旨在缩小与 OpenAI 等竞争对手的差距。

自去年夏天推出xAI以来，马斯克一直在积极招募人才，包括从特斯拉挖角工程师。公司已推出名为 Grok 的聊天机器人，展现了其在生成式 AI 方面的实力。马斯克强调，xAI 的核心竞争力在于速度，这是赶超其他AI公司的关键。

💰 市场

风险投资机构不仅囤钱，也在囤积 GPU

Information 的报道称，知名风险投资机构 a16z 已获得数千个 AI 芯片，包括英伟达 H100 GPU，并将其租给自己投资的创业公司，目标是扩展到 2 万个 GPU。

另一家风险投资公司 Index Ventures 刚刚筹集 23 亿美元的新基金。Index 合伙人 Jan Hammer 告诉《金融时报》，这是一个「令人兴奋的投资时机」，AI 带来的技术平台转变堪比个人电脑、智能手机或云计算的出现。

Index 公司近期超过一半的投资都流向了 AI 领域，包括投资了欧洲最有价值的 AI 初创公司 Mistral 和企业 AI 模型开发商 Cohere 等。

尽管 AI 投资热潮引发泡沫担忧，但 Index 合伙人 Martin Mignot 认为，风险投资不应过于关注估值。他指出，许多优秀公司最初看似昂贵，但几年后往往证明很便宜。Index 将继续在不直接与科技巨头竞争的 AI 细分领域寻找机会。

AMD 豪掷 6.65 亿美元收购芬兰 AI 初创公司

根据路透社的报道，芯片巨头 AMD 宣布将以约 6.65 亿美元现金收购芬兰人工智能初创公司 Silo AI，此举旨在增强其 AI 芯片能力，以与行业领导者英伟达展开竞争。

总部位于赫尔辛基的 Silo AI 专注于端到端 AI 驱动的解决方案，其客户包括飞利浦、劳斯莱斯和联合利华等知名企业。收购完成后，Silo AI 的首席执行官兼联合创始人 Peter Sarlin 将继续领导该部门，作为 AMD 人工智能集团的一部分。

这项收购将帮助 AMD 改进基于其芯片的 AI 模型的开发和部署，并协助潜在客户构建复杂的 AI 模型。

过去一年中，AMD 已收购 AI 软件公司 Mipsology 和 Nod.ai，并在 12 家 AI 公司投资超过 1.25 亿美元，显示出其在 AI 领域的雄心。

致力于构建「通用机器人大脑」的 Skild 获得 3 亿美元融资

根据《福布斯》杂志报道，成立仅一年的 AI 创业公司 Skild 近日完成 3 亿美元 A 轮融资，估值达到 15 亿美元。该公司正在开发一种「通用机器人大脑」，可以为各类机器人提供即插即用的智能系统。

Skild 由两位前卡内基梅隆大学教授于 2023 年 5 月创立。他们声称已开发出一种基础模型，可以应用于不同类型的机器人，使其能够执行攀爬、行走、识别和抓取物体等基本功能。更令人惊讶的是，这些机器人还表现出了「涌现能力」，能够完成一些未经训练的新任务。

Skild 的核心优势在于其庞大的训练数据集，据称比竞争对手大 1000 倍。公司采用多种数据收集技术，包括远程操作、随机任务学习以及分析公开视频等。然而，业内专家指出，机器人所需的特定数据类型在互联网上并不普遍，这可能是该领域面临的挑战之一。

👨🏻‍💻 应用

ChatGPT 并未战胜 Google 搜索

尽管 ChatGPT 等 AI 聊天机器人掀起了一场技术革命，但 Google 搜索的市场主导地位依然坚不可摧。Quartz 援引最新的一份数据显示，Google 在全球搜索市场的份额已升至 91.1%，而 ChatGPT 的网站访问量则下降了 12%。

有趣的是，Google 搜索的增长恰恰得益于 AI 技术的应用。Google 将其 Gemini AI 整合到搜索等现有产品中，不仅提升了用户体验，还带动了广告收入的增长。第一季度，Google 的利润就因此暴增近 60%。

根据此前《连线》的报道，随着生成式 AI 被更多地应用到搜索引擎，正在极大影响广告商和用户体验。

广告商们发现，在微软 Copilot 中投放的广告点击率比传统搜索结果中的广告高出近一倍。然而，一些用户反馈称，AI 生成的广告内容可能与搜索结果不够相关，甚至可能产生误导。

AI PC 大战开启，科技巨头能否重振个人电脑市场？

微软和高通等科技公司正在大力推广「AI PC」的新型电脑，希望借助人工智能的热潮重振个人电脑市场。这些新型笔记本电脑配备了专门用于加速 AI 功能的额外处理器，但目前面临着一些挑战。

Bloomberg 援引 IDC 的预测数据指出，今年只有 3% 的出货 PC 将达到微软定义的「AI PC」标准。

行业需要提供更多种类的「AI PC」，并开发能充分利用新硬件的软件，才能说服消费者和企业购买。目前，除微软外，很少有软件开发商为这些新芯片优化应用程序，这限制了「AI PC」的实用性。

尽管如此，科技公司对「AI PC」寄予厚望。高通希望借此挑战英特尔在 PC 市场的主导地位，戴尔等 PC 制造商则期望「AI PC」能重新激发消费者对个人电脑的热情。不过，要避免重蹈 Windows 移动操作系统等失败项目的覆辙，这些公司需要确保「AI PC」的性能与营销宣传相匹配。

以上就是今天「AI Insider」的所有内容，作为一档新栏目，我们愿意聆听您的所有建议，欢迎通过评论的方式告诉您的想法。

我们明天再见。