你的工作经验，正在被写进 AI 系统

Editor’s Note

🗓️ 2026.04.27 | Poe

一个已经离职的同事，不再回到工位。但他的飞书消息、钉钉文档、邮件和截图，可能被封装成一个还能回答问题的 skill。

它像个玩笑，真正让人不安的是：人的经验，正在离开人。

类似的事不只发生在中国公司。Meta 准备记录员工的鼠标移动、点击和键盘输入，用来训练 AI agent；一些倒闭公司的 Slack、Jira、邮件和代码，也被 SimpleClosure 这样的公司拿去交易。

真正难回答的问题在后面：公司有没有权利拿走这些经验？员工提高效率后，能不能分享收益？这篇文章看 3 个正在发生的现场，讨论 AI agent 为什么必须学习办公室，以及公司拿走什么、员工留下什么、AI 公司又从中得到什么。

一个离职同事没有回到工位，但他还在系统里说话。

你打开工作软件，收到一条消息：「你好，我是已离职员工老张的数字分身，你可以向我提问，我会根据我在职期间的文档回答你的问题。」

新京报报道的「同事.skill」，讲的正是这种事。只要提供飞书消息、钉钉文档、邮件、截图等资料，就能把同事的经验封装成 AI，做成一个所谓「赛博同事」。

这听上去像玩笑。可它让很多人不舒服。

以前，离职交接最多是一份文档。现在，交接可能不再只交给人，而是交给一个可以反复调用的 AI。它不需要记得你是谁，只要记得你怎么做事。你的流程、判断、沟通习惯和手艺，都可能被整理进一个文件夹，交给下一个人，或者交给一个 agent。

海外公司也在做类似的事，只是入口不同：员工电脑，或倒闭公司的数据。

Reuters 报道，Meta 正在美国员工电脑上安装新软件，记录鼠标移动、点击、键盘输入，并偶尔截取屏幕内容。这个工具叫 Model Capability Initiative，目标是训练能自主完成工作任务的 AI 模型。

Meta 给出的理由并不复杂：要训练能替人完成日常电脑任务的 agent，模型就得看到真实例子。训练数据需要包含人如何点击按钮、使用下拉菜单、在软件界面里移动。人平时怎么用电脑，正在成为 AI 学习工作的材料。

还有公司把这件事做成了数据生意。

Forbes 报道，一家名为 cielo24 的公司在倒闭关门时，通过 SimpleClosure 出售了 13 年数字足迹，包括 Slack 玩笑、Jira 工单、邮件和员工 Google Drive 中的多 TB 文件。公司已经不在了，但它留下的工作记录还能卖出几十万美元。

一个是员工正在上班，一个是公司已经关门，一个是同事已经离职。场景不同，有价值的部分却相似：真正值钱的不只是最后那份文档，更是人怎样一步步把事情做完。

员工以为自己留下的是协作记录，公司看到的是效率资产，AI 公司看到的是训练材料。