【年终盘点】2024 年，我们一直在「智能祛魅」｜Digital Explorer#050

Editor’s Note

今天是 2024 年 12 月 30 日，您正在阅读的是第 50 期 Digital Explorer，本期是 Dailyio 2024 年最后一期内容，也是一期年终盘点的特别内容。

2024 年的数字世界注定与大模型或生成式 AI 息息相关，如果说年初我们还沉浸在生成式 AI 带来的惊艳之中，惊叹于其无所不能的潜力，那么到了岁末，我们或许已经开始更加冷静地审视这项技术的边界。

这期内容将从「年度关键词」开始，一步步梳理围绕大模型或生成式 AI 的各类工具与应用，既有年度模型推荐，也有年度大模型应用分享，还有一组我的数字工具清单分享。

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年度关键词：「智能祛魅」

如果说年初我们还沉浸在生成式 AI 带来的惊艳之中，惊叹于其无所不能的潜力，那么到了岁末，我们或许已经开始更加冷静地审视这项技术的边界。2024 年年末，我选择「祛魅」——或者更精准的说法「智能祛魅」——作为年度关键词。

这一年，围绕生成式 AI，整个科技行业都在经历一次全新的范式变化。从算力供应到应用开发、从传统行业巨头到科技创业新贵，从大国博弈的宏大叙事到个体工作职业的细微变化，生成式 AI 已然成为当仁不让的主角。

但舞台的另一面，年初我们对生成式 AI 的种种「神话」也在 C 端市场的一次次发布与 B 端市场一次次的落地尝试中被逐渐打破。曾经被寄予厚望的「AI 助手」并非无所不能，用户开始意识到其生成内容的局限性，企业也逐渐认识到 AI 落地并非一蹴而就。这种对 AI 魔力的消解，正是我们所说的「智能祛魅」。

个人工具层面，生成式 AI 不是万能药片，它不过是增强我们个人处理信息能力的小药片——就像阿司匹林，能缓解信息过载带来的「头痛」，但无法根治所有问题。

产业层面，基础大模型能力的跨越进入瓶颈期，而基础设施的投资与真正有价值的 AI 应用还在早期阶段。

社会层面，生成式 AI 当然不会取代人类，但它又在在悄然改变人类工作、生活的规则，例如，某些重复性工作被自动化，对信息辨别能力的要求更高。

在这样的背景下，「智能祛魅」变得尤为重要，只有认清AI的真实能力和局限性，才能让我们厘清人与机器的新边界，避免不切实际的期待或过度的恐慌。