从 Tiddlywiki 到 ChatIO，大模型驱动的内容复用进化之旅｜Digital Explorer#049

Editor’s Note

今天是 2024 年 12 月 24 日，您正在阅读的是第 49 期 Digital Explorer，本期为 Dailyio 会员免费内容，欢迎成为会员获取。

作为内容工作者，我一直希望可以高效复用过往内容，实现内容「一次撰写、多次使用」的目标。过去几年，我在各类笔记工具里做了尝试，但效果都不好，最近几个月，我开始利用 Open WebUI 与各类大模型构建内容复用机制，效果如何呢？本期带来详细分析。

Gemini 新功能「深度研究」初体验、GitHub 里可「合法白嫖」的免费大模型资源、OpenRouter 发布「BYOK」功能等，也是本期关注的话题。

🔥 大模型·焦点

ChatIO 与 Open WebUI 的内容复用实践

ChatIO 最近推出了几个「AI 助理」，通过整合过去五年 Dailyio 各类会员通讯的内容，可以针对数字工具、AI 产业分析以及深度阅读的场景给出回答和建议。

其实这个功能并不神秘，本质上也是一个 Rag 的应用场景。利用嵌入模型将文档内容向量化，然后当用户提问的时候，使用诸如 Gemini 2.0 Flash 这样的基础模型进行回答。

在正式上线 ChatIO 之前，我大概测试了一个半月的时间，一方面是为了测试功能和体验，另一方面也在思考信息再组合与复用的新可能性。

作为内容工作者，我一直希望可以高效复用过往内容，实现内容「一次撰写、多次使用」的目标。因为很多时候，内容创作并非从零开始，你需要结合过往——无论是大脑里没有条理的记忆、自己曾经精心整理过的笔记抑或是已经写过的内容——这些「内容」都可以作为未来创作的新素材。

此前几年，我曾在 Tiddlywiki 里尝试过内容复用，寄希望于通过剪辑和组合的方式，形成新的内容生产流程。