模型打平之后，中美 AI 竞争开始分叉

Editor's Note

如果仔细去看 Stanford HAI 上周发布的 2026 AI Index，你会发现一个矛盾：Anthropic 领先中国最好模型仅 2.7%，美国私人 AI 投资却是中国的 23 倍。模型在趋同，资本在分化。

400 多页、六组互相矛盾的数据——模型、资本、数据中心、采用率、人才、信任，中美各赢一半。「差距缩小」可能是今年最容易误读的结论。

Anthropic 的顶级模型领先中国最好模型 2.7%。同一份报告里，美国 2025 年私人 AI 投资 2859 亿美元，中国 124 亿美元——差了 23 倍。

模型性能在收敛，资本投入在分化。如果中美的大模型已经打到分不出胜负，23 倍的资本差距在买什么？

Stanford HAI 上周发布的 2026 AI Index Report 给出一组让人不安的答案。这是这份年度报告的第九版。过去每年它都能画出一条清晰的领先线，今年画不出了。

把数据拆开看，中美对比变成一道拼图题。美国去年发布了 50 个「值得关注」的 AI 模型，中国约 30 个。美国坐拥 5427 座数据中心，是其他任何国家的 10 倍以上。2025 年全球 AI 投资 5810 亿美元创历史新高，其中超过 3440 亿流入美国。

换一组指标，画面翻转。中国 2024 年安装了 29.5 万台工业机器人，美国 3.42 万台。中国的 AI 专利总量、学术论文发表量和引用量都高于美国。美国的 AI 采用率全球排第 24，仅 28.3% 的美国人定期使用生成式 AI。更意外的是人才数据：流入美国的 AI 研究者和开发者数量自 2017 年下降了 89%，仅过去一年就跌了 80%。

「谁追上了谁」概括不了这个局面。