Deep Reading
当孩子们使用大模型获取信息、自然的自愈、大模型时代的网络效应｜Deep Reading#182
大模型的未来，需要解决「概率性」与「确定性」的冲突。
赵赛坡
赵赛坡，Dailyio 出品人。
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一个被「计算」的未来还在持续「版本迭代」｜Deep Reading
警惕那些被预设的、看似美好的未来。
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当计算机开始写情书，一段 AI 黎明时期的隐秘历史｜Deep Reading
Alan Turing 将炽热情感隐藏在机器之中。
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Grok3 模型的三重意义、OpenAI 老员工的新项目、英美欧放松 AI 监管｜AI Insider#275
关于 DeepSeek 如何搅动 AI 市场的讨论可以休矣。
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2025 年，我们需要「更好」还是「更确定性」的大模型？｜Deep Reading
「概率性」与「确定性」的冲突，正是当前 AI 应用面临的核心挑战。
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超越搜索：大模型如何重塑下一代的认知图景｜Deep Reading
大模型产品正在悄然改变下一代人获取信息的方式。
AI Insider
ARM 自研芯片、xAI 或再获 100 亿美元融资、AI Agent 冲击 SaaS｜AI Insider#274
在 AI Agent 真正具有确定性而非概率性回答之前，其一切应用都属于尝鲜。
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大模型时代还存在「网络效应」吗？｜Deep Reading
技术发展或许终将趋于同质，但「连接」与「网络」的力量却历久弥新。
Deep Reading
外骨骼与未来身体、「生成时代」里的写作、硅谷右翼化的起源｜Deep Reading#181
当机器可以模拟甚至超越人类演奏时，音乐的本质又将何在？
Deep Reading
翻译是一门深度阅读与重新写作的艺术｜Deep Reading
译者注定会「失败」。
AI Insider
推理模型的安全问题、巴黎 AI 峰会、台积电的关税挑战｜AI Insider#273
英国民调展示普通人的 AI 需求。
Deep Reading
数字时代的写作，是在构建一所精神花园｜Deep Reading
写作为我们提供了一个锚点，一个可以让我们回归内心、审视自我的空间。