GPT-6 Astra 提价 2.5 倍，模型比价转向单次任务
GPT-6 Astra 标价涨到前代 2.5 倍，编程评测中单次任务成本却不到 Fable 5 一半。
9 月 1 日，Silicon Data 的 LLM Token Expenditure Index 跌至 97 美分。这一指数衡量 LLM token 的市场价格，于 2025 年底推出。97 美分是其历史最低值，较今年夏天的高点跌去一半以上。
同期，OpenAI 的 GPT-6 Astra（下称 Astra）定价升至每百万 token 输入 10 美元、输出 50 美元，是前代 GPT-5.6 Sol 当前价格的 2.5 倍。
市场价格在跌，旗舰模型却没有随之降价。
9 月第一周发布新模型或调整价格的四家公司，都没有下调公开的输入、输出单价。
Anthropic 保持 Fable 5.1 标价不变，仍为每百万 token 输入 10 美元、输出 50 美元，但把缓存读取价从 1.00 美元降到 0.25 美元。
Meta 维持 Muse Spark 每百万 token 输入 1.25 美元、输出 4.25 美元的价格，五个月内发布了第四个版本。Google 为 Gemini 3.8 Flash 推出首发优惠价，每百万 token 输入 0.75 美元、输出 3.75 美元，有效期至 2026 年 12 月 31 日。
这四家公司中，只有 OpenAI 提高了公开单价。
但按照 Artificial Analysis 的计算，Astra 未必更贵。据其编程 Agent 指数，Astra 得 67 分，与 Fable 5 大致相当，单次任务成本不到后者的一半。最新的 Fable 5.1 得 70 分，仍然领先。
到了同一机构的智能指数，Astra 的成本优势却消失了。它得 61 分，与前代 GPT-5.6 Sol 持平，单次任务成本却比前代高 75%。
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Astra 在编程评测和智能评测中的单次任务成本相差数倍，差异来自 token 消耗––消耗多少取决于任务和推理强度，这些不在价目表上。Fable 5.1 缓存读价降了 75%，Google 的首发价年底翻倍，微软的早鸟价没有到期日。企业的合同应该锁住哪些条件，才能让账单跟得上比价？
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