揭秘 OpenAI 内部 AGI 进化路线图｜AI Insider#212

☕ Editor’s Note

🗓️ 2024.7.12 | Issue #212

今天重点推荐以下话题：

• 闪闪发光的「✨」魔法标识与现实里的 AI；
• 调查显示中国生成式 AI 应用率全球最高；
• OpenAI 定义迈向 AGI 的五个级别；
• 软银正式收购英国芯片公司 Graphcore

🔍 焦点

✨ AI 标识引发争议：魔法还是误导？

彭博社的一封邮件通讯谈到一个有趣的问题：过去一年里，各大科技公司纷纷在 AI 产品营销中使用闪闪发光的「✨」表情符号。

比如 Google 在其 Gemini 聊天机器人中使用蓝色版本的✨，OpenAI 用稍微不同的 ✨ 来区分 ChatGPT 背后的 AI 模型等等。

科技公司们希望通过这种方式明确标识使用了生成式 AI的服务，因为这项技术对许多人来说仍然很新，并非所有人都想使用它，而且它可能会犯错或产生意料之外的结果。

然而，这种做法引发了一些争议。有人在社交媒体上表示「坚决拒绝让 A I占用✨表情」。而在加拿大西安大略大学助理教授 Luke Stark 看来，这种魔法般的形象转移了人们对AI行业面临的真实问题的注意力。

曾在多家科技巨头担任设计总监的 Kristy Tillman 也认为，将✨与魔法联系起来并不恰当，因为 AI 并非魔法。但她相信，无论使用什么图像，人们对 AI 的情绪化反应都会存在，因为这个表情符号已经成为人们对 AI 扩散情绪的代表。

事实上，各公司对✨表情符号的使用正在创造一个事实上的标准，这有助于人们识别和理解。这比不同公司使用各自的AI符号要好得多，也体现了设计师在为跨文化、设备和语言的数百万用户部署软件时面临的挑战。

它不仅出现在科技巨头的产品中，还渗透到了 Zoom、Spotify 等服务，甚至连《华盛顿邮报》这样的传统媒体也开始使用。这个闪闪发光的小符号，正在成为 AI 时代的一个独特标志，引发人们对这项正在改变世界的技术的各种情绪和思考。

🔢 数据

调查显示中国引领全球生成式 AI 应用潮流

根据路透社的报道，美国 AI 和分析软件公司 SAS 的一份调查指出，中国在生成式人工智能（AI）的应用方面领先全球。该调查的对象是全球 1600 名行业决策者，结果显示，83% 的中国受访者表示他们使用了生成式 AI，远高于全球 54% 的平均水平。

调查涵盖了银行、保险、医疗、电信、制造、零售和能源等多个行业。这一结果凸显了中国在生成式AI领域的快速进展，自2022年底 OpenA I推出ChatGPT 以来，中国的发展势头更加强劲。

尽管面临国际竞争，中国已发展出一个强大的国内生成式 AI 产业，从阿里巴巴、字节跳动等科技巨头到智谱等初创公司都有相关产品。随着价格战可能进一步降低大语言模型服务的成本，预计中国企业对生成式 AI 的采用将加速增长。

中国生成式 AI 领域专利申请量远超其他国家

联合国数据显示，中国在生成式 AI 领域的专利申请量遥遥领先其他国家，是排名第二的美国的 6 倍之多。根据世界知识产权组织(WIPO)的数据，过去十年间生成式 AI 相关专利申请量超过 5 万件，其中四分之一仅在 2023 年提交。

WIPO 专利分析经理 Christopher Harrison 表示，这是一个蓬勃发展的领域，增长速度不断加快，预计未来还将继续增长。2014–2023年间，中国提交了超过 38000 项生成式 AI 发明专利，而同期美国仅提交了 6276项。中国的专利申请涵盖了从自动驾驶到出版到文档管理等广泛领域。

值得注意的是，韩国、日本和印度分别位列第三、四、五名，其中印度的增长速度最快。在申请人中，中国的字节跳动、阿里巴巴以及微软等科技巨头表现突出。专家认为，生成式 AI 有望在科学、出版、交通和安全等多个经济领域带来变革，未来将对各行各业产生深远影响。

🤔 研究与展示

AI视觉模型或许根本“看”不见东西

TechCrunch 援引一份研究表示，被吹捧为「多模态」的大语言模型可能并不像我们想象的那样真正「看到」图像。

奥本大学和阿尔伯塔大学的研究人员对当前 AI 模型的视觉理解能力进行了系统测试。研究团队设计了七个极其简单的视觉任务，如判断两个形状是否重叠、计算图中五边形的数量等。

这些任务对人类来说轻而易举，但却让 AI 模型大为困扰。例如，在判断两个圆是否重叠时，当圆相距较远时，GPT-4o 的准确率超过 95%，但在圆接触或距离很小时，准确率骤降至 18%。

研究人员指出，这些模型可能并非完全「盲目」，而是从图像中提取了近似和抽象的信息。然而，它们缺乏进行视觉判断的能力，其反应更像是被告知图像内容但实际上看不到的人。这项研究揭示了 AI 视觉模型的局限性，提醒我们不要过分依赖营销宣传来评估这些模型的能力。

OpenAI 内部制定 AI 进化路线图：从对话助手到超级智能

彭博社从内部人士处了解到，OpenAI 近日向员工公布了一套衡量人工智能发展进程的五级分类系统。这一举措旨在帮助公众更好地理解 OpenAI 对 AI 安全和未来发展的看法。

该分类系统从当前的对话型 AI（Level 1）一直延伸到能够替代整个组织工作的 AI（Level 5）。OpenAI表示，目前公司的 AI 水平处于第一级，但已接近第二级「推理者」，即能够完成相当于拥有博士学位但无工具辅助的人类的基础问题解决任务。

值得注意的是，OpenAI 高管在内部会议上展示了 GPT-4 模型的一个研究项目，据称展现了类人推理能力。虽然公司一直致力于开发通用人工智能（AGI），但业内对 AGI 的定义和实现标准仍存在争议。OpenAI 的这一分级系统或将为行业提供新的参考框架。

Google DeepMind 机器人亮相

根据 Wired 杂志的报道，Google DeepMind 近日展示了一款由大语言模型驱动的智能机器人，这款名为「Google helper」的机器人能够在复杂的办公环境中自如导航，执行各种口头指令。

该机器人搭载了最新版本的 Gemini 语言模型，不仅能理解文本和视频输入，还能结合先前记录的办公室视频导览信息，实现对环境的深度理解。例如，当被要求「找个地方写字」时，机器人能准确引导用户到达白板所在位置。

这一成果展现了大语言模型在现实世界应用中的巨大潜力。Google DeepMind 的研究人员表示，在复杂指令下，该机器人的导航可靠性高达 90%。这不仅大大提升了人机交互的自然度，也极大地增强了机器人的实用性。

💰 市场

软银正式收购英国芯片公司 Graphcore

TechCrunch 的消息称，软银正式宣布收购英国 AI 芯片公司 Graphcore，为其人工智能版图再添一颗棋子。虽然具体收购金额未披露，但 Graphcore CEO Nigel Toon 否认了此前 5 亿美元的传言。

作为一家成立仅 8 年的 AI 芯片公司，Graphcore 凭借其独特的「智能处理单元」(IPU)技术一度吸引了包括微软在内的知名投资者。然而，面对 AI 硬件领域激烈的竞争和巨大的资金需求，Graphcore 选择投入软银的怀抱。

此次收购后，Graphcore 将作为软银的全资子公司继续运营，保留其品牌和现有员工，总部仍设在英国布里斯托尔。

AI 防务新秀 Helsing 获 5 亿美元融资，将向东欧发展业务

根据彭博社的报道，欧洲 AI 防务创业公司 Helsing 近日完成 4.5 亿欧元（约 5 亿美元）融资，估值达到 50 亿欧元。该公司计划利用这笔资金扩大在俄罗斯周边欧洲国家的业务。

Helsing 成立于 2021 年，专注于开发用于提升武器能力和改善战场决策的 AI 软件。公司联合 CEO Gundbert Scherf 表示，他们自 2022 年起就在乌克兰开展业务，目前正与北约位于欧洲东部的国家洽谈合作。

作为融资计划的一部分，Helsing 宣布在爱沙尼亚设立新实体，并承诺未来三年在波罗的海地区投资 7000 万欧元用于防务项目。

这轮融资恰逢北约年度峰会召开之际，乌克兰局势仍是各方关注的焦点。Helsing 的快速崛起凸显了欧洲对本土防务科技的迫切需求，以应对日益严峻的地缘政治挑战。

AI 创业公司 Fireworks 获 5.52 亿美元估值，红杉和英伟达领投

根据彭博社的报道，Fireworks AI 在最新一轮融资中估值达到 5.52 亿美元，这对这家成立仅两年的公司来说是一个重要里程碑。本轮融资由红杉资本领投，英伟达、AMD 和 MongoDB 等公司参投，共筹集 5200 万美元，目前Fireworks AI 的总融资额达到 7700 万美元。

Fireworks AI 的工具旨在帮助企业更容易地采用生成式 AI 技术，通过其平台可以访问超过100个模型。Fireworks 不仅帮助企业微调和定制模型以满足特定需求，还提供了一些基于开源技术（如 Meta 的 LLama 3）高度定制的专有模型。

以上就是今天「AI Insider」的所有内容，作为一档新栏目，我们愿意聆听您的所有建议，欢迎通过评论的方式告诉您的想法。

我们下周再见。