苹果为何自研数据中心芯片、机器翻译公司 DeepL、小模型的启示|AI Insider#203

苹果为何自研数据中心芯片、机器翻译公司 DeepL、小模型的启示|AI Insider#203

Editor’s Note

今天是 2024 年 5 月 30 日,您正在阅读的是第 203 期 AI Insider。

本期首先聚焦苹果公司的 AI 战略,包括设备 AI 的布局、与 OpenAI 合作,并解析苹果为何要踏入数据中心芯片市场。

中国芯片大基金第三期、xAI 新融资、机器翻译公司 DeepL 估值超过 20 亿美元等,这些金钱的流向释放了哪些市场信号,本期「市场」提供一些线索。

从微软到 Google,无一不在推广大模型的应用场景,而以 Phi-3 为代表的小模型,也在悄然改变未来 AI 的落地方向。

接下来,欢迎和我一起复盘近期围绕数据与智能的产业关键事件。


巨头

苹果。苹果在 AI 领域的布局很早,但由于该公司长期以来限制数据使用,苹果的 AI 产品、研究都落后于其他竞争对手。

进入 2024 年,苹果明显加快了 AI 领域的产品研发进度,包括:

  • 计划将 AI 全面融入到今年发布的 iOS 18 里,基于一个名为「Project Greymatter」的平台,提升 Safari、相册应用以及 Apple Notes 的智能化能力;
  • 苹果将构建「本地+云」的协同 AI 机制,这和 Google 在部分 Android 设备上落地生成式 AI 的方式一致;
  • 与 OpenAI 合作,将 ChatGPT 的体验集成到 iOS 18 中,据说交易已经达成

此前 Bloomberg 披露苹果正在推进将 M2 Ultra 芯片处理苹果设备在云上的 AI 需求,WSJ 的报道指出,苹果希望自研数据中心芯片。

苹果长期以来都是一家消费电子设备公司,自研手机或电脑芯片或许还能理解,很多人对于苹果为何要像 AWS 或 Google 那样自研数据中心芯片感到不解。但如果仔细去看整个产业变化方向的话,你会发现,数据中心或者说云,已经成为消费电子设备竞争的核心