Deep Reading
当计算机开始写情书，一段 AI 黎明时期的隐秘历史｜Deep Reading
Alan Turing 将炽热情感隐藏在机器之中。
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自 2020 年 2 月创刊以来，Deep Reading 已经生产了 177 期内容，分享超过 1200 篇精彩长文。在这个碎片化、视频化泛滥的时代，我们始终相信深度阅读的价值，「More Reading, Less Junk」，欢迎与 Deep Reading 继续同行，开启新一年的深度阅读时间。
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2025 年，我们需要「更好」还是「更确定性」的大模型？｜Deep Reading
「概率性」与「确定性」的冲突，正是当前 AI 应用面临的核心挑战。
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超越搜索：大模型如何重塑下一代的认知图景｜Deep Reading
大模型产品正在悄然改变下一代人获取信息的方式。
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大模型时代还存在「网络效应」吗？｜Deep Reading
技术发展或许终将趋于同质，但「连接」与「网络」的力量却历久弥新。
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外骨骼与未来身体、「生成时代」里的写作、硅谷右翼化的起源｜Deep Reading#181
当机器可以模拟甚至超越人类演奏时，音乐的本质又将何在？
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翻译是一门深度阅读与重新写作的艺术｜Deep Reading
译者注定会「失败」。
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数字时代的写作，是在构建一所精神花园｜Deep Reading
写作为我们提供了一个锚点，一个可以让我们回归内心、审视自我的空间。
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人类学习的真正含义：超越智能，拥抱「可教育性」｜Deep Reading
为什么人类的「可教育性」是区别机器智能的关键？
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技术、男性至上与财富，探究硅谷右翼化的根源｜Deep Reading
一个冷知识是，硅谷的右翼转向并非横空出世，而是一个潜藏三十多年的「幽灵」。
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生成式 AI 如何加速「个人软件」时代的到来？｜Deep Reading
「个人电脑」从未「个人化」，生成式 AI 如何「个人化」呢？
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华为「铁军」、超加工食品研究、硅谷精英的自白｜Deep Reading#180
本期是 Dailyio 农历龙年的最后一封会员通讯。
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语言的迷宫，在大模型的幻觉中寻找真实｜Deep Reading
大模型只是一个模仿大师，而非真正的先知。