AI 工作流全升级:如何用 Gemini 打造你的个人超级助手 | Digital Explorer#069
Gemini 已经从一个单纯比拼智商的「模型」,进化为一个深度整合了各种工具和工作流的「平台」。

Editor's Note
今天是 2025 年 7 月 24 日,您正在阅读的是第 69 期 Digital Explorer。
距离我上一篇详细介绍 Gemini 的文章已经过去了半年,AI 的世界已经完全不同。如果说年初我们还在探讨 Gemini 作为一个「模型」的潜力,那么到了 2025 年中,它已经进化成一个可以融入工作流、提供实际助力的「智能助手」。
今年以来,Google 几乎以「月」为单位更新 Gemini。最新的 Gemini 2.5 Pro 不仅继续拥有百万级 Token 上下文能力,并在多项基准测试中表现出色,更带来了诸如原生多模态、深度研究(Deep Research)、协作画布(Canvas)等一系列核心功能的更新。
面对如此快的变化,曾经的很多认知和使用习惯都需要更新。半年前,我或许还会建议重度用户优先选择 API;但今天,我的答案有了新的变化。
本期 Digital Explorer,我将结合 Gemini 最近的更新与这半年的深度使用体验,重新梳理使用 Gemini 的最佳路径,并分享我如何将这些新功能整合进我的日常内容工作中,构建一套与 AI 协同的、更高效的「人机关系」。
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