AI 喂养 AI，人类正在成为大模型生态系统中的 API｜Digital Explorer#063

Editor’s Note

今天是 2025 年 6 月 3 日，您正在阅读的是第 63 期 Digital Explorer。

在 AI 工具普及的当下，一个奇妙的现象正在形成：人类正在成为 AI 生态系统中的「中间人」或「API」。

本期 Digital Explorer 深入分析这种「AI 生成→AI 理解」循环背后的深层逻辑，以及它如何重塑我们的信息消费模式和工作方式。

值得关注的是，在这个新兴的人机协作模式中，真正的商品不再是信息本身，而是「被整理的时间」……

大模型·洞察

当人类成为大模型的 API，重新理解效率与价值创造

最近在社交媒体上看到一个有趣的现象：有人花费 200 美元/月订阅 ChatGPT Pro 版本，使用 Deep Research 功能生成一份 11000 页的详细报告，然后再将这份报告输入给另一个大模型来帮助理解内容，某种意义上来讲，人类正在成为 AI 生态系统的 API。

这种「AI 生成→AI 理解」的循环正在变得普遍。有人用 ChatGPT 写商业计划书，再用 Claude 来分析这份计划书的可行性；研究人员让 AI 整理文献综述，然后用另一个 AI 来提取关键洞察和研究缺口；甚至有公司开始把 AI 生成的市场分析报告当作「数据源」，输入给其他 AI 工具进行二次分析和决策建议。

「用 AI 产出喂养 AI」的循环现象，反映了我们与 AI 关系的一个微妙变化：我们不再只是工具的使用者，而是不知不觉中成为了一个循环系统里的参与者。

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