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实用技巧 + 工作流拆解，让 AI 工具成为你的生产力伙伴。
探索数字工具，提升工作效率
在这个数字化时代，选对工具、用对方法，能让你的工作效率翻倍。Digital Explorer 每周为你精选最实用的数字工具技巧，拆解高效工作流程，让复杂的技术变成简单的生产力。
从大模型应用到传统效率工具，从系统新特性到硬件新功能，我们帮你发现、测试、总结最值得掌握的数字技能。
专栏特色
🛠️ 实战导向
不谈理论，只讲实践。每个技巧都经过真实场景验证
🎯 场景化教学
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近期热门主题
大模型工作流
- ChatGPT / Claude / Gemini 场景化使用指南
- 提示词工程：从入门到精通
- AI 辅助写作、编程、设计的最佳实践
- 多模型协作：如何组合使用不同 AI 工具
信息消费高效指南
- 如何优化你的社交媒体
- 从哪里高效获取行业信息
- AI 搜索是不是获取信息的高效方式
- 各类 Deep Research 使用体验
效率工具进阶
- Workflowy/Obsidian/Tiddlywiki 知识管理体系构建
- 自动化工作流：Shortcuts、Zapier、Make
- 邮件处理的艺术：零收件箱方法论
- 时间管理新范式：结合 AI 的 GTD 系统
精选内容预览
从 Tiddlywiki 到 ChatIO，大模型驱动的内容复用进化之旅
解锁内容复用的 AI 魔法。
作为内容工作者，我一直希望可以高效复用过往内容，实现内容「一次撰写、多次使用」的目标。因为很多时候，内容创作并非从零开始，你需要结合过往——无论是大脑里没有条理的记忆、自己曾经精心整理过的笔记抑或是已经写过的内容——这些「内容」都可以作为未来创作的新素材。
此前几年，我曾在 Tiddlywiki 里尝试过内容复用，寄希望于通过剪辑和组合的方式，形成新的内容生产流程。ChatGPT 等大语言模型流行起来之后，我开始思考如何围绕大模型构建内容复用的流程，我希望让大模型根据我之前的内容，有「创意」地生产一些新内容
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为新闻消费场景定制提示词
提升效率的提示词技巧
大语言模型流行之后，我发现身边越来越多的朋友——甚至包括一些媒体或新媒体同行——迷恋上使用大模型服务获取信息。有个媒体朋友前几天告诉我，他现在既不用百度，也不用 Google，而是使用 Kimi 获取中文新闻、使用 Perplexity 或 ChatGPT（搜索）了解英文新闻。
我一直不建议使用各类 AI 工具直接获取新闻信息，无论哪类模型或哪类基于最先进模型的 AI 搜索，它们都不是信息获取的可靠工具。大模型写文章或回答问题的「幻觉」或许还可以接受，毕竟不会造成多大影响，而大模型整合新闻过程中出现的「幻觉」，将对用户造成不小的影响，特别是大量依托新闻、消息工作的知识工作者。
但大模型服务的确正在改变新闻消费的流程……
从素材到成文，揭秘 Dailyio 的大模型写作全流程
Dailyio 内容生产流程独家揭秘
使用大模型写作已经不是什么新鲜的事情。特别是春节之后的这段时间，由 DeepSeek R1 模型生成的内容充斥在中文互联网的各个角落。
作为从 ChatGPT 一上线就开始尝试引入大模型写作的内容工作者，过去两年多来，我一直在不断探索、尝试各类基于大模型的写作流程，每一次尝试的过程都充满了惊吓、惊喜与遗憾，在「哇」与「唉」之间不断切换。
由于新模型不断涌现——请允许我使用这个词——以及模型基础能力不断完善，使得我使用大模型写作的流程也在不断迭代之中，本期 Digital Explorer，我会以聚焦产业发展的「AI Insider」邮件通讯生产流程为例，谈谈大模型如何「赋能」我的工作流程。
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