Deep Reading
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一份 AI 时代的深度阅读备忘录
在信息过载的时代,深度思考比以往任何时候都更为珍贵。
Deep Reading 每周为你精选全球最有洞见的文章、书籍和思想,聚焦人与机器的关系、技术与社会的互动,以及未来生活的可能性。我们从上千篇英文原文中筛选出最具启发性的内容,配以编辑深度解读,帮你建立对技术变革的系统性理解。
这不是新闻简报,而是思想的盛宴;不是追逐热点,而是探寻长期趋势;不是技术说明书,而是人文视角的反思。
阅读的深度,思考的高度
🔍 严格的筛选标准
我们阅读上千篇内容,只为推荐真正有价值的思想
🌍 广阔的视野范围
涵盖全球顶级出版物、独立媒体、学术论文和小众博客
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不是孤立的信息点,而是相互关联的思想网络
💬 富有洞见的编辑视角
每篇推荐都附有编辑解读,提供思考的新维度
核心议题探索
人与机器的关系
AI如何改变我们的工作方式?人类的独特性在哪里?机器伦理如何构建?
技术与社会的互动
从算法、数据到平台经济,技术如何重塑社会结构与权力分配?
未来生活的可能性
数字化如何影响我们的认知、情感和社会关系?未来的生活会变成什么样?
结构性变革的脉络
超越表象,探究深层次的经济、社会和文化变迁
精选内容预览
以「合订本」的形式,回顾过去一年关于 AI 的预测|Deep Reading
预测的分歧本身就是一种预测
在过去一年里,人工智能领域的发展速度远超预期,每一个重要节点都在重塑我们对 AI 未来的想象。随着技术的快速进步,关于 AI 发展的预测也在不断「迭代」中,如果我们将时间线拉长到一年,以类似「合订本」的方式梳理这些预测,你会看到一系列前后矛盾、充满争议的公众讨论。
纵观这些预测,我们可以发现一个有趣的现象:即便是在 AI 领域最顶尖的专家,对其发展轨迹也难以达成共识。这种分歧反映了 AI 技术本身的复杂性,也折射出人类认知的局限性,或许预测的分歧本身就是一种预测。
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数字内容消逝简史及其文化挽歌
「作者之死」的新形式
这是一个内容爆炸却又迅速消逝的时代,我们身处其中,感受着前所未有的矛盾与焦虑。当 38% 的网页在十年间消失,当三分之一的地方新闻网站即将在 2025 年前消亡,我们失去的不仅仅是信息,更是集体记忆与文化脉络的断裂。
这种消逝并非数字时代独有。人类文明的历史,本就是一部遗忘与留存交织的史诗。无数的剧作家、小说家、艺术家被时间的长河淹没,只有少数幸运儿如莎士比亚、狄更斯,他们的名字和作品得以流传。数字时代加剧了这种消逝的速度与规模。
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探究硅谷右翼化的根源
技术、男性至上与财富
硅谷长期以来被视为自由主义的堡垒,但随着特朗普被「半个硅谷」重新送入白宫,硅谷的右翼化倾向越发明显,一个冷知识是,科技行业的右翼转向并非横空出世,而是一次历史的回响,早在上世纪九十年代的「政治正确」论战中便已埋下伏笔。
软件行业的崛起进一步放大了这种个人英雄主义。软件不再需要工厂和自然资源,只需要创业者的大脑。媒体开始热捧年轻的软件创业者,如 Marc Andreessen,他因开发 Netscape 浏览器而一夜暴富,并登上《时代周刊》封面……
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