ChatIO（预览版）开始内测，欢迎加入

过去 22 个月，大语言模型深刻改变了世界，也永远改变了我们与信息之间的互动关系，从获取信息、消费信息到加工与创造信息，大语言模型重塑了整个链条。

作为内容领域的创业者，我的感知最为明显。在大模型的帮助下，我拥有了一系列可以永不停歇「助理」，涵盖翻译、内容选题、深度思考多个环节，这极大提升了我的工作效率，也让我开始思考一件事：我该如何将这些探索的「阶段性成果」分享给更多朋友？特别是付费支持 Dailyio 会员计划的那些老朋友？

此前我将一些思考整理成为会员通讯，比如，如何构建大模型驱动的信息消费体系、如何灵活使用大小模型进行协同等等，但这些内容侧重于事后的总结，对读者而言，也缺乏「实时」体验的乐趣。

与此同时，这一年我们已经看到越来越多可媲美 GPT-4 能力的开源或闭源模型。这些模型不仅能力越来越强，而且价格也大幅下降，这对普通个体用户——比如我——来说当然非常开心，但同时也衍生出一个问题：面对如此多的模型，我们该如何在性能、价格之间进行选择，避免因为信息差而被坑钱？

为了解决上述问题，我开始回到「原点」。重新从自己使用的大模型和使场景维度进行思考：我每天使用自建在云上的 OpenWebUI，调用各类大模型 API 处理文本、图像等信息；OpenWebUI 功能强大，比如多设备自动同步、自定义不同能力的模型工作空间等，还能借助社区的力量进行能力扩展。

这让我想到一种可能：是否可以将我使用 OpenWebUI 的流程开放为一项服务？

OpenWebUI 支持多用户功能，可以实现前端用户之间的数据隔离；它兼容 OpenAI API 格式，后端可接入各类大模型 API。更进一步，我还可以借助系统提示词、工具、函数等方式，自定义适用于不同场景的模型。

这也就是 Dailyio 计划中的新产品：ChatIO（预览版）。

ChatIO 本质上还是一个类似 ChatGPT 的对话产品，或者也可以理解为一系列 GPTs 组成的对话服务。我希望通过「手工」挑选的模型与定制的能力，尽量屏蔽掉模型之间的差异感，让我们更聚焦于场景与需要解决的问题，事实上，对于绝大多数场景或问题，各类模型之间的差别已经微乎其微了。

现阶段，ChatIO（预览版）已经集成了 Llama（3.1/3.2）、Mistral、Claude Sonnet 3.5、Gemini、GPT（4o）、Qwen、DeepSeek 等多个模型系列，结合场景需求，初期提供以下一组自定义的模型体验：

• 长文本的结构化分析评价
• 基于思维链的思考框架
• 在线搜索
• 新闻报道里的人物关系链分析
• 快速图像分析

未来我们会持续挖掘更多场景，结合模型能力、提示词以及工具层面的优化，提供更多值得尝试的模型体验。

我们诚邀 Premium 及终身会员体验 ChatIO（预览版）：