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2025 年，我们需要「更好」还是「更确定性」的大模型？｜Deep Reading
「概率性」与「确定性」的冲突，正是当前 AI 应用面临的核心挑战。
Poe
我是赵赛坡，Dailyio 内容服务出品人，也是目前主要运营者，团队其他成员还包括三只猫以及几个由 Claude 驱动的「机器人同事」。 我希望用我的经验与好奇心，梳理科技产业——特别是人类与机器之间复杂关系——变迁的诸多线索，构建一个多维度观察人机关系的视角，帮助更多读者认识机器、理解机器，与机器共同进化。
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超越搜索：大模型如何重塑下一代的认知图景｜Deep Reading
大模型产品正在悄然改变下一代人获取信息的方式。
AI Insider
ARM 自研芯片、xAI 或再获 100 亿美元融资、AI Agent 冲击 SaaS｜AI Insider#274
在 AI Agent 真正具有确定性而非概率性回答之前，其一切应用都属于尝鲜。
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大模型时代还存在「网络效应」吗？｜Deep Reading
技术发展或许终将趋于同质，但「连接」与「网络」的力量却历久弥新。
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外骨骼与未来身体、「生成时代」里的写作、硅谷右翼化的起源｜Deep Reading#181
当机器可以模拟甚至超越人类演奏时，音乐的本质又将何在？
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翻译是一门深度阅读与重新写作的艺术｜Deep Reading
译者注定会「失败」。
AI Insider
推理模型的安全问题、巴黎 AI 峰会、台积电的关税挑战｜AI Insider#273
英国民调展示普通人的 AI 需求。
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数字时代的写作，是在构建一所精神花园｜Deep Reading
写作为我们提供了一个锚点，一个可以让我们回归内心、审视自我的空间。
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人类学习的真正含义：超越智能，拥抱「可教育性」｜Deep Reading
为什么人类的「可教育性」是区别机器智能的关键？
AI Insider
OpenAI 融资与被收购传闻、生成式 AI 普及速度、Mistral 的困境｜AI Insider#272
寄托法国乃至欧洲 AI 希望的 Mistral 公司面临哪些困境？
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技术、男性至上与财富，探究硅谷右翼化的根源｜Deep Reading
一个冷知识是，硅谷的右翼转向并非横空出世，而是一个潜藏三十多年的「幽灵」。
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生成式 AI 如何加速「个人软件」时代的到来？｜Deep Reading
「个人电脑」从未「个人化」，生成式 AI 如何「个人化」呢？