追求「规模」的假设与现实｜AI Insider Extra#010

Editor’s Note

「AI Insider Extra」源自连续出版近五年（2019——2024）的「AI Insider」。这份新专栏希望在产业事件的梳理与汇总之外提供更多分析与洞察，为 Dailyio Premium 会员 读者深入了解 AI、云等技术的产业发展趋势提供一些建议或参考。

本期结合微软 CTO Kevin Scott 的访谈视频，谈谈生成式 AI 领域的「规模定律」。

上周微软 CTO Kevin Scott 接受了红杉资本的 Pat Grady 和 Bill Coughran 的专访。一个多小时的专访视频在这里，Kevin Scott 分享了微软的 AI 战略、与 OpenAI 的合作进度以及大模型未来发展方向等一系列话题。

这类视频类访谈也是微软 AI 市场营销的重要场合，Kevin Scott 对微软 AI 战略进行了一番简单解读，其核心是构建一个技术平台，使其他人能够在此基础上开发有用的应用，包括:

• 开发从前沿模型到小型语言模型的全系列 AI 模型
• 不断扩大训练和推理规模
• 使整个平台更易于访问
• 让每代模型更便宜、更强大
• 提供安全基础设施和测试工具，以便构建稳健的AI应用程序

上述说法是否与目前微软的产品体验相符合并不重要，重要的是由 Kevin Scott 说出来。

这则视频里的另一个看点是 Kevin Scott 对于「Scaling Law」的理解。