中国地下芯片市场、大模型编程、肯尼亚青年使用 AI 抗议｜AI Insider#209

☕ Editor’s Note

🗓️ 2024.7.9 | Issue #209

今天我们关注以下话题：

• 中国市场的英伟达，如何合法与不合法地赚钱；
• ChatGPT 编写代码的局限性；
• 肯尼亚年轻人使用 AI 技术优化「抗议流程」；

🔍 焦点

中国市场的英伟达：合法与不合法地疯狂赚钱

FT 援引 SemiAnalysis 的数据称，尽管美国实施了出口管制，英伟达预计今年将在中国销售价值 120 亿美元的 AI 芯片。

未来几个月内，英伟达将向中国客户交付超过 100 万片新型 H20 芯片，这种芯片设计旨在规避美国对中国客户的 AI 处理器销售限制，H20 芯片每片售价在 12000 美元至 13000 美元之间。

英伟达中国市场最大竞争对手的华为，目前依然面临芯片生产量的挑战，预计销量约为 55 万片。

而在中国地下市场，WSJ 披露了一个如何绕过美国出口限制的地下网络，这个网络包括分销商、中间人和「带货」人员。根据 WSJ 的调查，分销商每月可供应数十块高端芯片，显示了市场的规模和稳定性。

由于英伟达通常不直接向客户提供单片高性能数据中心芯片，而是通过第三方如戴尔和 Super Micro Computer 提供完整的 AI 服务器或系统。这种复杂的供应链增加了追踪芯片最终去向的难度。第三方供应商往往订购超出需求的芯片数量，这可能是地下市场芯片来源之一。

目前英伟达 A100 芯片的黑市价格约为 22500 美元，H100 芯片约为 32400 美元，远高于官方价格，然而，由于供应趋于稳定，这个价格已比去年夏天下降了一半多。

🧐 研究

政治领域的深度伪造已成 AI 恶意使用的常用方式

Google 旗下的两大机构 DeepMind 和 Jigsaw 联合发布的研究显示，利用 AI 生成虚假但逼真的政治人物和名人图像、视频和音频的「深度伪造」是最普遍的 AI 恶意使用方式，其发生频率几乎是第二常见的恶意使用（利用基于文本的工具生成虚假信息）的两倍。

该研究基于 2023 年 1 月至 2024 年 3 月期间约 200 起观察到的 AI 技术恶意使用事件。研究发现，大多数恶意使用案例都使用容易获取的工具，「只需最少的技术专业知识」，这意味着更多的不法分子可能会滥用生成式 AI。与之前人们担心的复杂网络攻击相比，这些常见的AI滥用可能更容易被忽视。

Meta 公开发布多词预测模型

Meta 上周发布采用多词预测方法的预训练模型，这一突破性技术可能改变大型语言模型（LLMs）的开发和部署方式。

随着 AI 模型规模和复杂度的增加，它们对计算能力的需求也在急剧上升，引发了成本和环境影响的担忧。Meta 的新方法有望缓解这一趋势，使先进的 AI 技术更加经济实惠和可持续。此外，通过同时预测多个词，这些模型可能会对语言结构和上下文形成更加细致入微的理解，从而在代码生成、创意写作等任务中取得更好的表现。

Meta 将这些模型以非商业研究许可的形式在 Hugging Face 平台上发布，但这一进展也引发了对 AI 滥用、伦理和安全问题的担忧。

大模型编程能力评估

格拉斯哥大学的一项研究评估了 ChatGPT 在代码生成方面的功能性、复杂性和安全性。结果显示，ChatGPT 的代码生成成功率从 0.66% 到 89% 不等。

其不同的表现高度依赖于问题的难度、时效性和编程语言。虽然在某些方面可以生成比人类更高效的代码，但在理解新问题和自我纠错方面仍有局限。为了更好地利用 AI 代码生成工具，开发者需要提供充分的上下文信息和明确的安全指导。

👨🏻‍💻 应用

AI 如何改变肯尼亚年轻人的抗议

肯尼亚近期爆发了一系列由年轻人主导的反政府抗议。这些抗议最初是由 2024 年财政法案引发，该法案包含了一系列不受欢迎的加税措施。尽管该法案现已被废除，但抗议仍在全国范围内持续。

抗议者创造性地运用了多种 AI 和数字工具来支持他们的行动:

• Corrupt Politicians GPT： 一个揭露肯尼亚政客腐败案件的聊天机器人。
• Finance Bill GPT： 帮助解析争议法案及其潜在影响的工具，还提供议员电话号码以便选民表达关切。
• 政客所有企业数据库：抗议者共同创建并分享，这些企业面临抵制和攻击。
• 议员发言记录聊天机器人：展示政客在议会辩论中的贡献。
• Zello 应用：将手机变成对讲机，帮助抗议者快速分享信息，包括示威期间警察的动向。

AI 在财务顾问行业的机遇与挑战

尽管 AI 技术正在迅速发展，但财务顾问行业对其采用仍然缓慢。

FT 的这篇专栏指出，AI 在提高效率、改善客户服务和降低成本方面的具有巨大潜力，不过人类顾问在处理复杂情况和提供情感支持方面的有其不可替代的价值。作者建议，随着 AI 技术的进步，财务顾问应该考虑降低费用，并探索更多以价值为基础的收费结构。

学校使用 AI 评分工具的争议性

在美国，教师使用 AI 评分工具的越来越频繁，主要应用于写作为主的学科，如英语和历史，以及部分数学和科学课程。这些工具能够生成数字分数，并对主题句、论证等要素提供批评。

一些教师认为，这些工具可以提供更快速的反馈，增加学生练习机会，并减少评分偏见。然而，也有人担心 AI 评分的可靠性和对教育系统信任的潜在影响。

WSJ 的记者将一篇 12 年级英语论文输入三个 AI 工具进行测试。结果显示，不同工具给出的分数差异较大，从 62% 到 100% 不等。这反映了 AI 评分的不一致性，也凸显了人工评分的重要性。

通过聊天机器人应对电话诈骗

澳大利亚麦考瑞大学教授 Dali Kaafar 及其团队开发了一个名为「Apate」的系统，这是一种利用人工智能技术对抗全球电话诈骗的创新方法。

Apate 系统通过创建多个具有不同特征的 AI 聊天机器人，模仿真实受害者与诈骗者交谈，目的是拖延诈骗者的时间，同时收集有关诈骗活动的重要情报。

一个未来场景是：诈骗者也会使用 AI 聊天机器人进行诈骗，于是就变成了两个 AI 聊天机器人之间的斗智斗勇。