当 Chatbot 成为互联网新基础设施

Editor's Note

🗓️ 2026.01.05 | Issue#032

Similarweb 的数据显示，AI chatbot 的全球流量已经接近主流社交网络；Instagram 负责人公开表示，AI 内容将超越真实内容；与此同时，AI 图像生成工具正在通过「变差」来变好 —— 模仿手机相机的不完美，反而让生成图像更可信。

这些现象指向同一个方向：AI 不再只是工具层，而是正在成为互联网的新基础设施。无论是流量、内容还是用户行为，都在被重新定义。一个问题是：当 AI 内容成为主流，平台和用户该如何应对？

产业纵深

AI 将在 5 年内削减欧洲 20 万银行业岗位

Morgan Stanley 预测，到 2030 年，AI 将导致欧洲银行业裁员超过 20 万人，约占行业总就业人数的 10%。裁员主要集中在后台、中台、风险管理和合规岗位。这 35 家被分析的银行共雇佣约 212 万员工，意味着削减规模相当可观。

银行业的成本压力由来已久。欧洲银行的股本回报率长期低于美国同行，投资者一直在寻求更高效率。Morgan Stanley 指出，「许多银行引用 AI 和进一步数字化带来的效率提升可达 30%」。荷兰 ABN Amro 银行已宣布到 2028 年裁减约五分之一的全职员工，法国兴业银行 CEO 也表示「没有什么是神圣不可侵犯的」。

但这也引发了一个问题：银行业真的准备好了吗？摩根大通欧洲、中东和非洲联席 CEO Conor Hillery 警告，在 AI 热潮中，「人们不能失去对基础和基本原理的理解」。他担心过度依赖 AI 会导致初级员工无法掌握构建现金流模型、市盈率等核心技能，「否则我们会为未来埋下大问题」。这不只是技术问题，更是组织能力的重构。能否在追求效率的同时保持人才梯队，将决定哪些银行能真正从 AI 中获益。

微软 Nadella 重组领导层，加速摆脱对 OpenAI 依赖

微软 CEO Satya Nadella 2025 年大幅调整了高管团队，包括从 Meta 挖来工程主管 Jay Parikh 负责新成立的 CoreAI 部门，提拔商业主管 Judson Althoff 和 LinkedIn CEO Ryan Roslansky 等。这些变动被视为微软在 AI 竞争中加速自主研发的信号。

背景是微软与 OpenAI 的关系正在调整。10 月，双方重组合作关系，微软失去了对 OpenAI 数据中心需求的独家权，并将在 2030 年代初失去对其研究和模型的独家访问权。与此同时，微软的 Copilot 月活用户为 1.5 亿，远低于 Google Gemini 的 6.5 亿和 ChatGPT 的 8 亿。

Nadella 的应对方式是「创始人模式」—— 更频繁地与员工和初创公司会面，设立每周跨部门会议，并给予新招募的高管独立预算和更高薪酬权限。微软前高管 Charles Fitzgerald 认为，「Satya 在让微软比 AI 之前更相关方面做得很好，现在他要最大化利用这个机会」。但问题是：这种调整能否真正缩小与 OpenAI 和 Google 的差距？目前看，微软仍在寻找自己的 AI 产品路径。

AI 约会应用的边界争议

AI 在社交和约会应用中的应用正在引发争议。Financial Times 报道称，Replika 等 AI 伴侣应用在 2024 年拥有超过 1000 万用户。与此同时，Meta、Google 都在将 AI 助手加入社交产品，约会应用 Tinder、Bumble 也在用 AI 改进匹配算法和安全功能。

但边界在哪里？Drexel 大学研究发现，Replika 用户经常收到「未经请求的性暗示」和「持续的不当行为」。更严重的是，部分应用缺乏年龄验证，可能导致未成年人接触不当内容。Meta 此前因允许 chatbot 与儿童进行「感性」和「浪漫」对话而遭批评，随后增加了家长监督工具。

一个核心问题是：AI 伴侣应用到底是情感支持工具，还是在利用用户的孤独感变现？研究者 Giada Pistilli 指出，这些 AI 被训练得过于顺从，「当你爱上一个 chatbot，你爱的是它还是你自己？因为它只是一面镜子。」Match Group 的方案是用 AI 改进安全和匹配，而非替代人际互动。但 Bumble CEO Whitney Wolfe Herd 今年 7 月警告员工，如果不削减成本，公司明年可能不复存在，因为「约会应用感觉像是过去的东西」。AI 是拯救还是加速约会应用的衰落？Bumble 的生存危机和Match 的保守策略，代表了行业的两种押注。

聚焦

Chatbot 正在成为互联网的新基础设施层。

根据 Similarweb 最新分析，2025 年 9 月，生成式 AI 服务的全球月访问量达到约 70 亿次，同比增长 76%。ChatGPT 以近 60 亿月访问量位列全球网站前五，与 Instagram 处于同一量级。更值得注意的是，95% 的 ChatGPT 用户同时使用 Google，这说明 chatbot 并未取代搜索引擎，而是成为了一个并行的基础设施层。

流量的增长只是表象。真正的变化发生在内容层面。Instagram 负责人 Adam Mosseri 在最近的一篇长文中坦言：「AI 内容正在填满信息流」，未来「标记真实内容会比追踪虚假内容更实用」。他建议相机制造商为图像加密签名，以验证真实性。换句话说，Instagram 已经预设了一个未来：AI 生成内容将成为主流，真实内容反而需要被特别标记。

这个转变是如何实现的？一个关键因素是技术路径的调整。The Verge 观察到，最新的 AI 图像生成工具（如 Google 的 Nano Banana Pro）开始模仿手机相机的「不完美」—— 对比度偏低、锐化过度、透视略显夸张。这些原本是手机相机的局限，却成为了「真实感」的标志。当 AI 不再追求完美，而是学会「变差」时，生成图像反而更容易被接受。

这提出了一个问题：当 AI 内容成为主流，如何区分真实与虚假？Mosseri 的方案是「标记真实」，但这需要硬件厂商、平台和监管机构的协同。平台已经在为 AI 内容主导的未来做准备。真正的考验或许不是技术，而在信任机制的重建，当真实需要被证明时，谁来定义「真实」的标准?

信号

• SoftBank 宣布以 30 亿美元收购私募股权公司 DigitalBridge，后者管理着约 1080 亿美元数字基础设施资产。
• 中国网信办发布类人 AI 系统监管草案，要求用户登录时及每两小时被告知正在与 AI 交互。
• Elon Musk 的 xAI 推出 Grok Business 和 Enterprise 版本，定价 30 美元/月/席位，但同期因生成不当图像引发争议。
• Caterpillar 因 AI 数据中心电力需求，发电机业务 2024 年销售额达 78 亿美元，同比增长 22%，股价今年上涨 62%。
• 前加密货币挖矿公司 Hut 8 签署价值 70 亿美元的数据中心租约，转型 AI 基础设施。

写在最后

当 AI 内容开始超越真实内容，互联网的信任机制该如何重建？当传统行业因 AI 而重组岗位和业务，哪些能力会变得更重要？这些问题还没有答案，但值得持续观察。