为 AI 改造自己的人

Editor's Note

🗓️ 2026.04.09 | Issue#358

《纽约时报》专栏作家 Ezra Klein 上周的专栏提到一个细节：有人把私人日记上传给 AI，日记从此多了一个读者。Stanford 最新研究发现，AI 的谄媚让 2400 多名实验参与者变得更自我中心、更不愿道歉。Bloomberg 则报道了一个语音数据平台，工人在深夜对陌生人反复讲述离婚经历，产出被打包为 AI 训练数据。

我想拆解的是这三件事的共同指向了人正在为 AI 重塑自己的行为和认知习惯。这种重塑每一步都像一笔划算的交易。

《纽约时报》专栏作家、前 Vox 创始人 Ezra Klein 上周发表了一篇关于 AI 与人的关系的长文。文章基于他在旧金山与 AI 从业者的密集访谈。他提到一个不起眼但值得反复咀嚼的现象：有人维持了多年的私人日记习惯，现在每换一个 AI 系统，就把日记全文上传。日记的功能变了：不再是自我对话，而是帮新 AI 系统快速了解自己的上下文包。

这个行为的后果很微妙。日记有了读者之后，写法会变。哪些内心独白留下，哪些情绪被修剪，多了一个新标准：AI 能不能读懂，能不能用上。

Klein 的观察不止于此。他发现部分公司有意把沟通搬到 AI 可读的渠道。一次走廊交谈对 AI 系统没有价值，一条 Slack 公开频道的消息则可以被索引、训练、调用。有人直接告诉他，写东西时脑子里想的是「AI 会怎么读这段话」，收件人是同事，真正的读者是模型。

过去三年，AI 产业的主流叙事是模型在学习理解人。Klein 看到的方向相反。人在主动调整自己的表达、记录和沟通方式，以便被 AI 更好地理解和利用。工具论的前提是人用工具、工具服务人。这个前提正在失效。