AI 的生产力革命，到底在为谁工作？
阿联酋 64%，非洲 10%；CEO 8 小时，员工 2 小时。
Editor's Note
🗓️ 2026.01.28 | Issue#337
达沃斯的 CEO 们说 AI 每周为他们节省 8 小时，但员工只感受到 2 小时。阿联酋的 AI 采用率是 64%，撒哈拉以南非洲大多数国家不到 10%。伦敦一位一等荣誉学位的毕业生投了 100 份简历，全部石沉大海。这些看似独立的现象，指向同一个问题：AI 的生产力红利，正在按什么逻辑分配？
今年 1 月在达沃斯，普华永道向全球 4500 名 CEO 做了一项调查：只有 12% 的高管表示 AI 带来了成本和收入的双重收益，超过半数承认没有看到显著的财务回报。几乎同时，在伦敦，22 岁的 Emily Chong 正在经历她的第 100 次求职失败。她拥有伦敦大学学院历史系一等荣誉学位，排名前 5%，但投递的公关、广告和传播岗位全部石沉大海。
这两个场景指向同一个问题：AI 的生产力革命，到底在为谁工作？
从阿联酋到非洲：支付能力的分界线
微软的 AI 经济研究所追踪了 2025 年下半年的数据：Global North 的 AI 采用增长速度是 Global South 的两倍，差距从上半年的 9.8 个百分点扩大到 10.6 个百分点。阿联酋的采用率达到 64%，而撒哈拉以南非洲多数国家仍在 10% 以下。Anthropic 的研究更直接：富裕国家更可能采用 AI，低收入国家没有追赶的迹象。
支付能力划出了真正的分界线。Anthropic 的 Claude Pro 需要订阅费用，在低收入国家转化为高昂的准入成本。微软的数据显示，免费开源的 DeepSeek 在非洲的使用率是其他地区的 2 到 4 倍，这个模式同样在中国、俄罗斯、伊朗等市场快速增长。技术能力相似，但免费与付费之间，决定了谁能享受红利。
韩国在 2025 年下半年的 AI 采用率从 26% 跃升至 30%，排名从第 25 位升至第 18 位，增速全球最快。推动因素之一是 OpenAI 的 GPT-4o 和 GPT-5 在韩语能力上的大幅提升——韩国高考基准测试从 16 分跃升至 100 分。但这个收益只属于能够订阅 ChatGPT Plus 或企业版的用户。DeepSeek 的崛起提供了一个对照组：它用完全免费的聊天机器人和开源的 MIT 协议，绕过了支付门槛。微软的报告指出，这种模式在历史上缺乏技术进步机会的社区获得了最快增长。但免费模式也意味着功能限制和服务质量的妥协。这是一条替代路径，而非平等竞争。
高技能者的杠杆与低技能者的税
分化同样发生在企业内部。Section 公司对 5000 名白领的调查发现：40% 的高管称 AI 每周为他们节省超过 8 小时，但三分之二的非管理层员工表示节省时间少于 2 小时，甚至完全没有。这种认知差距在 Workday 的调查中有了更具体的解释：虽然 85% 的员工称 AI 节省了 1 到 7 小时，但大量时间被「修正 AI 错误和返工 AI 生成的内容」抵消。一位西雅图的用户体验工程师说，同样的任务，有时用 AI 20 分钟搞定，有时却要耗费一整个下午。
Anthropic 的经济学主管 Peter McCrory 指出了更深层的机制：受教育程度更高的用户因为能给出更复杂的提示，从 Claude 获得了更大的生产力收益。AI 在为已经处于优势地位的人进一步加杠杆。Section 的调查显示，多数人使用 AI 仅限于「替代谷歌搜索」或「生成草稿」，用于数据分析或代码生成的比例很低。Workday 将这种落差称为「AI 税」——技术节省的时间被学习成本和错误修正消耗掉。
这解释了 CEO 和员工之间的时间感知鸿沟。高管通常是高技能知识工作者，能够快速掌握 AI 的最佳使用场景。而普通员工面对的是更多的试错、更多的不确定性、更多的返工。生产力收益正在向技能金字塔的顶端集中。
接下来的分析将回答：
- 企业在用 AI 削减初级岗位时，正在透支什么？
- 这场分化会留下什么样的产业规律？
