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为什么技术最强的 AI 购物体验最差

千问 20 秒点奶茶，ChatGPT 订车要重输地址。生态整合超越技术能力，AI 竞争进入新阶段。

赵赛坡

20 Jan 2026 — 10 min read

本期所有图片都由 Gemini 生成。

Editor's Note

🗓️ 2026.01.20 | Issue#334

1 月 15 日，阿里千问演示了 20 秒点 40 杯奶茶的流畅体验。此前，《华尔街日报》刚刚发布了对 ChatGPT 购物功能的测试报告：订 Uber 要重新输入地址，OpenTable 频繁报错，Tripadvisor 查询超时。

技术最强的 AI 助手，为什么购物体验最差？这个悖论标志着 AI 应用竞争的关键转折：从比拼模型能力，到比拼生态整合深度。

本文通过对比 OpenAI、Google、阿里三家的不同路径，分析为什么生态整合能力正在超越技术能力，成为 AI 应用的新护城河。这场竞争才刚开始，但路径已经分化。

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1 月 15 日，阿里千问发布会上演示了一个场景：对着手机说「帮我点 40 杯霸王茶姬的伯牙绝弦」，20 秒内完成从推荐到支付的完整流程。真实的商品、真实的支付、真实的配送，整个过程在千问 App 内一气呵成。

而《华尔街日报》最近的测试显示，ChatGPT 购物体验问题重重。这个拥有 8 亿用户、技术最强的 AI 助手，用 Uber 订车需要重新输入地址，OpenTable 订餐频繁报错，Tripadvisor 查询酒店 30 秒后显示错误信息。《华尔街日报》的评价是：「添加额外步骤违背了目的」。

技术最强的为什么体验最差？这个悖论背后，藏着 AI 应用从数字世界进入物理世界的关键转折。

智商不再是唯一标准

过去两年，AI 应用的竞争集中在数字世界：写代码、生成内容、分析文档。这些任务比拼的是模型的「智商」，理解能力、生成质量、推理深度。OpenAI 在这个领域建立了领先优势，ChatGPT 成为 AI 助手的代名词。

但 AI 购物改变了游戏规则。《华尔街日报》的测试暴露了一个关键问题：ChatGPT 能准确理解用户需求，却无法完成交易闭环。它可以推荐合适的 Uber 车型并估算价格，但无法直接叫车，用户必须跳转到 Uber 网页并重新输入取货地址和目的地。它可以识别用户想订餐的意图，但 OpenTable 的整合频繁报错，无法完成预订。

问题出在执行能力。从「推荐商品」到「完成支付」，需要打通支付系统、调用物流网络、对接商家接口。每个环节的断裂都会导致用户体验的崩溃。

阿里千问展示的流畅体验，恰恰证明了这一点。用户通过语音下单后，千问调用淘宝闪购精准定位商家、生成订单，通过内置的支付宝 AI 付功能一键完成支付。整个过程无需跳转、无需重新输入信息。这套系统的背后，是千问与淘宝、支付宝、物流网络的系统级打通。

唯一例外是 Instacart。这是 ChatGPT 购物功能中唯一体验流畅的案例：能创建购物清单、填满购物车、直接跳转支付。原因很特殊。Instacart 前 CEO Fidji Simo 跳槽到 OpenAI 后，从内部推动了深度整合。Instacart 的 CTO Anirban Kundu 回忆，OpenAI 最初要求 Instacart 共享库存数据以便在 ChatGPT 内完成订单，但因为生鲜价格和库存小时级变化，Instacart 坚持要求调用实时 API。Simo 加入 OpenAI 后，这个僵局才得以打破。

这个案例反向证明：整合能力决定体验。