【AI Insider】5% 与 95% 的鸿沟：为什么生成式 AI 在企业里停滞不前？

Editor’s Note

🗓️ 2025.08.27 | Issue#317

过去两年，生成式 AI 已成企业 IT 部署的标配：几乎所有公司都试点过 ChatGPT、Copilot 或定制化方案。可冷冰冰的数据表明，真正实现显著财务回报的项目，不到 5%。其余 95% 不是停在演示环节，就是收效甚微。

MIT NANDA 最新报告为这道「GenAI 分水岭」给出了答案：问题不在模型精度，而在于 学习闭环缺失。没有记忆、不能随反馈演化、无法适应流程变化，AI 注定沦为一次性工具，无法沉淀为企业资产。

本期 AI Insider 我将结合报告，深度解析这道分水岭的真正含义：

• 为什么影子 AI 比官方部署更有效率？
• 为什么 2000 万美元的增长奇迹只出现在少数创业公司？
• 为什么 ROI 真正高的地方，常常被企业管理层忽视？
• 为什么未来 12–18 个月，闭环系统与代理网络将成为企业 IT 的重塑窗口？

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