2024 年上半年，123 亿美元流入 AI 市场｜AI Insider#222

☕ Editor’s Note

🗓️ 2024.7.26 | Issue #222

今天重点推荐以下新闻：

• AI 公司 Runway 被曝使用 YouTube 视频训练视频生成模型；
• OpenAI 正式进军搜索市场；
• 生成式 AI 热潮持续，123 亿美元涌入市场；
• Google 展示 AI 预测气候的潜力；

🔍 焦点

AI 公司 Runway 或大规模抓取 YouTube 视频训练自己的模型，引发版权争议

根据「404 Media」的独家报道，估值 15 亿美元的人工智能公司 Runway 被曝在训练其备受赞誉的 AI 视频生成工具 Gen-3 时，秘密抓取了数千个来自 YouTube 创作者和知名品牌的视频，以及盗版电影内容。

Runway 于 2024 年 6 月推出的 Gen-3 模型（代号 Jupiter）在 AI 开发社区和科技媒体中广受好评。然而，当被问及训练数据来源时，公司联合创始人 Anastasis Germanidis 拒绝提供具体细节，仅表示使用了内部策划的数据集。

404 Media 获得的一份大型内部电子表格揭示了 Runway 的训练数据来源。这份文件包含 14 个工作表，涵盖了不同类别的视频内容。其中包括来自《纽约客》、VICE 新闻、皮克斯、迪士尼、网飞、索尼等知名媒体和娱乐公司的 YouTube 频道内容，以及 Casey Neistat、Sam Kolder 等知名影响者和内容创作者的视频。

该电子表格还包含了一些非 YouTube 来源，如动画盗版网站 kisscartoon.sh 和其他电影盗版网站。

根据一位前 Runway 员工的透露，公司使用开源软件 YouTube-DL 和代理服务器来抓取视频，以避免被 YouTube 封禁。电子表格显示，Runway 员工被分配不同的关键词任务，搜索和收集相关视频。他们寻找特定主题、摄影技巧和多样化人物的视频。

404 Media 对 Gen-3 模型进行了测试，使用电子表格中提到的关键词和内容进行提示。结果显示，该模型能够生成与被抓取内容风格相似的视频。例如，使用 YouTube 美食博主 Mark Wiens 的名字作为提示，生成的视频展现了一个与 Wiens 视频风格相似的场景。

这一事件凸显了生成式 AI 行业在数据获取和使用方面面临的严峻挑战。一方面，高质量、多样化的训练数据对于提升 AI 模型性能至关重要；另一方面，如何在不侵犯版权的前提下获取这些数据，成为了 AI 公司面临的棘手问题。

🆕 产品

OpenAI 正式进军搜索市场

根据《华尔街日报》的报道，OpenAI 正式宣布推出名为 SearchGPT 的搜索引擎原型，这标志着 AI 领域与传统搜索巨头之间的竞争进入白热化阶段。

SearchGPT 将利用 AI 技术对网页内容进行实时总结，并允许用户进行后续提问，这一功能将直接挑战 Google 在搜索市场的主导地位。

OpenAI 表示，SearchGPT 的开发过程中与多家出版商合作，旨在提供高质量、可靠的信息。该工具目前处于测试阶段，仅向部分用户和出版商开放。值

得注意的是，OpenAI 计划未来将 SearchGPT 整合到其广受欢迎的 ChatGPT 服务中，这可能会进一步改变用户的搜索习惯。

然而，这一举动也引发了出版商对流量损失的担忧。为此，OpenAI 承诺出版商可以管理其内容在 SearchGPT 中的呈现方式。随着 AI 搜索引擎的兴起，谷歌、微软等科技巨头也在加紧布局，搜索市场的竞争格局或将迎来重大变革。

AI 秒变程序员？Airtable 新工具或将影响应用开发

根据 VentureBeat 的报道，无代码平台创业公司 Airtable 推出了一款名为 Cobuilder 的 AI 驱动工具，可在几秒钟内通过自然语言提示生成可定制的应用程序。

Airtable 的核心产品负责人兼 Cobuilder 产品负责人 Kelly O'Shaughnessy 在接受采访时表示：「Cobuilder 是构建无代码应用程序的最快方式，只需几秒钟就能通过自然语言创建可定制的应用」。

这项技术利用 LLM 解释用户提示并生成适当的应用程序结构，大大缩短了传统软件开发所需的时间和资源。O'Shaughnessy 还特别指出，Airtable 会保护客户数据的隐私和安全，不会将客户数据用于训练当前或未来的 LLM。

💰市场

生成式 AI 热潮持续，风投资金涌入，但挑战重重

根据 TechCrunch 的报道，尽管面临诸多挑战，风险投资者仍在大规模投资生成式 AI 创业公司。

2024 年上半年，共有 225 家生成式 AI 初创公司获得了 123 亿美元的融资，预计全年融资额有望达到或超过 2023 年的 218 亿美元。

其中，早期阶段的创业公司成为最大赢家。例如，Elon Musk 的 xAI 在 5 月份筹集了 60 亿美元，中国的「月之暗面」在 2 月份获得了 10 亿美元的投资。这表明投资者正在押注于他们认为最有可能成功的大型创业公司。

然而，生成式 AI 行业面临着诸多挑战。版权问题、高昂的训练成本以及盈利困境都给这些创业公司蒙上了一层阴影。即使是 OpenAI 这样的行业巨头，今年可能会亏损 50 亿美元。

尽管如此，包括 Google、Amazon 和 Nvidia 在内的科技巨头仍在继续投资，将其视为长期战略布局。但如果这些创业公司无法克服眼前的重重障碍，生成式 AI 泡沫是否会很快破裂？这个问题值得我们持续关注。

Elon Musk 提议让特斯拉为 xAI 注资 50 亿美元

根据《金融时报》的报道，特斯拉 CEO Elon Musk 表示，他将寻求董事会批准向其人工智能初创公司 xAI 投资 50 亿美元。这一举动可能会引发对利益冲突的质疑，因为特斯拉正试图将自身重新定位为一家机器人和人工智能公司。

Musk 在社交媒体平台 X 上发起了一项民意调查，询问公众是否支持这笔投资。在 95 万多张投票中，68% 的人表示赞同。Musk 随后回应称：「看来公众是支持的。我将与特斯拉董事会讨论这件事。」

这笔投资如果实现，将使 Musk 的科技公司网络进一步交织在一起。xAI 成立于去年 7 月，正在开发一款名为 Grok 的聊天机器人。Musk 此举旨在追赶 OpenAI 和 Anthropic 等竞争对手，但他承认自己的顶级 AI 模型仍比 OpenAI 的弱「一个数量级」。

🧐 研究

OpenAI 新对齐研究方法引发争议

根据 VentureBeat 的报道，OpenAI 近日宣布了一种名为「基于规则的奖励」（Rules-Based Rewards，简称 RBR）的新方法，用于教导 AI 模型遵循安全政策。

OpenAI 安全系统负责人 Lilian Weng 表示，RBR 可以自动化部分模型微调过程，缩短确保模型不产生意外结果所需的时间。与传统的人类反馈强化学习方法相比，RBR 让安全和政策团队使用 AI 模型根据预设规则对响应进行评分。

然而，这种由模型负责另一个模型安全的做法引发了一些担忧。Weng 认为，RBR 实际上减少了人类评估者常面临的主观性问题。她解释道：「即使与人类培训师合作，指令越模糊，获得的数据质量就越低。最终，你会得到与我们给模型的规则相同的结果。」

值得注意的是，OpenAI 近期在安全承诺方面受到质疑。今年 3 月，前超级对齐团队负责人 Jan Leike 批评公司将「安全文化和流程置于华而不实的产品之后」，联合创始人兼首席科学家 Ilya Sutskever 也已离职并创立了一家专注于安全 AI 系统的新公司。

Google 新模型展示 AI 对于气候科学的巨大价值

根据《金融时报》的报道，Google 领导开发的 NeuralGCM 模型在长期天气和气候预测方面取得了重大突破。这个混合模型结合了机器学习和传统的大气物理模型，不仅提高了预测的准确性和速度，还为 AI 在其他领域的应用开辟了新的可能性。

研究团队发现，NeuralGCM 能够成功追踪数十年的气候趋势和极端天气事件，如气旋。与传统的基于大气物理工具的预测模型 X-SHiELD 相比，NeuralGCM 表现更为出色。

在识别热带气旋方面，NeuralGCM 几乎识别出与传统极端天气追踪器相同数量的气旋，是 X-SHiELD 的两倍。在计算效率方面，NeuralGCM 也展现出显著优势，能在 24 小时内生成 70,000 个模拟日，而 X-SHiELD 仅能生成 19 个。

Google 研究部门的高级工程师 Stephan Hoyer 表示：「NeuralGCM 表明，当我们将 AI 与基于物理的模型结合时，我们可以显著提高大气气候模拟的准确性和速度。」这种创新方法不仅为气候预测带来了新的突破，也为 AI 在材料发现和工程设计等其他领域的应用提供了宝贵的参考。

以上就是今天「AI Insider」的所有内容，作为一档新栏目，我们愿意聆听您的所有建议，欢迎通过评论的方式告诉您的想法。

我们下周再见。