英特尔的「非技术挑战」:拿美国补贴还是投资中国?|AI Insider#215

英美监管机构关注科技巨头与 AI 创业公司的新交易行为。

英特尔的「非技术挑战」:拿美国补贴还是投资中国?|AI Insider#215

☕ Editor’s Note

🗓️ 2024.7.17 | Issue #215

今天重点推荐以下话题:

  • 英特尔如何处理美国补贴与中国投资的矛盾?
  • 华为上海芯片研发中心即将竣工;
  • 包括苹果在内科技巨头被曝擅用 YouTube 视频训练 AI;
  • Mistral 推出 Codestral Mamba 模型;

🔍焦点

英特尔如何处理美国补贴与中国投资的矛盾

根据《金融时报》的报道,英特尔风险投资部门在中国科技初创企业的大规模投资引发了华盛顿方面的担忧。

英特尔正面临着一个棘手的平衡难题:一方面接受美国政府数十亿美元的补贴,另一方面却通过其风投部门 Intel Capital 积极投资中国科技公司。

Intel Capital 目前持有 43 家中国科技初创公司的股份,其中包括约 16 家人工智能企业和 15 家半导体公司。尽管许多美国同行已在政府压力下撤出中国市场,Intel Capital 仍在过去一年里继续支持中国新兴公司。例如,今年 2 月参与了深圳 AI-Link 公司 2000 万美元的融资,去年还领投了上海北海光电 9100 万美元的融资轮。

这种投资行为与英特尔接受美国政府补贴以支持国内芯片产业发展的立场形成了鲜明对比。

随着中美科技竞争日益激烈,美国政府正考虑实施新规定,限制美国对可能具有军事用途的中国科技领域的投资。这场地缘政治与商业利益的博弈,将如何影响英特尔的全球战略,值得持续关注。


💰 市场

华为上海芯片研发中心即将竣工

根据 Bloomberg 的报道,这个位于青浦区的园区将成为华为全球最大的研发中心,占地 160 万平方米,预计将容纳约 3 万名员工。上海政府网站的声明显示,该园区已建成自己的道路网络、小型铁路系统和高架桥。

总投资 100 亿元人民币(约 14 亿美元)的研发中心将致力于设备半导体、无线网络和物联网领域的突破性研究。

业界人士将密切关注华为今年晚些时候预计推出的旗舰智能手机 Mate 70,以寻找北京在芯片开发方面取得进一步进展的迹象。这将是继去年成功推出搭载国产 7 纳米芯片的 5G 手机 Mate 60 之后的又一重要里程碑。

Yandex 创始人重启欧洲 AI 事业

根据《金融时报》的报道,俄罗斯科技集团 Yandex 的联合创始人 Arkady Volozh 正在欧洲启动一项人工智能新事业,主要由前 Yandex 员工组成。

新公司名为 Nebius Group,前身是 Yandex 在纳斯达克上市的荷兰母公司。Volozh 领导着 1,300 名员工,主要开发专门支持大规模 AI 模型训练和运行的云计算平台。Nebius 已与法国和德国知名 AI 初创公司合作,500 名工程师专注于开发其专业云基础设施。

Nebius 拥有 25 亿美元现金,无债务,计划继续向美国证券交易委员会报告,并希望在「适当时候」恢复在纳斯达克的交易。


🤷 争议

迪士尼遭黑客入侵,内部通讯泄露引发隐私安全担忧

根据《华尔街日报》的报道,迪士尼公司内部 Slack 工作协作系统的数据遭到黑客攻击并在网上泄露。这些泄露的信息涉及广告活动、工作室技术和求职者面试等多个方面,时间跨度至少可追溯到 2019 年。

一个自称 Nullbulge 的匿名黑客组织声称已公布了迪士尼数千个 Slack 频道的数据,包括计算机代码和未发布项目的细节。虽然黑客组织的说法尚未得到完全证实,但《华尔街日报》确认看到了部分泄露的内容,包括维护公司网站、软件开发、员工评估等方面的对话。

迪士尼发言人表示公司正在调查此事。Nullbulge 声称此次行动是出于对艺术家权益的关切,特别是在人工智能时代,创作者作品被滥用的问题日益突出。

科技巨头被曝擅用 YouTube 视频训练 AI

根据 The Verge 的报道,一项调查揭示了包括苹果、Anthropic、英伟达和 Salesforce 在内的多家科技公司使用未经授权的 YouTube 视频字幕数据来训练其 AI 系统。这个名为「YouTube Subtitles」的数据集包含了超过 17 万个 YouTube 视频的字幕,涉及 4.8 万多个频道的内容。

调查显示,这些数据来自各类 YouTube 创作者,从知名 YouTuber MrBeast 和 Marques Brownlee,到 ABC News、BBC 等主流媒体。值得注意的是,这些数据是在未经 YouTube 或内容创作者许可的情况下被采集使用的。

YouTube 首席执行官 Neal Mohan 此前曾表示,使用平台视频内容(包括字幕)来训练 AI 将违反 YouTube 的使用条款。Google 首席执行官 Sundar Pichai 也支持这一观点。


👮 监管

英美监管机构关注科技巨头与 AI 创业公司的新交易行为

英国竞争监管机构正式对微软从初创公司 Inflection AI 招聘员工一事展开调查,这标志着全球监管机构对科技巨头在 AI 领域投资的审查力度加大。

金融时报》的报道称,英国竞争与市场管理局(CMA)周二表示,已获得「足够信息」,可以开始调查微软招聘 Inflection AI 前员工及相关安排。CMA 此前在 4 月份曾就微软与 Inflection 的合作邀请公众评论,作为对 AI 行业快速发展中并购交易担忧的一部分。

微软今年 3 月斥资 6.5 亿美元招聘了 Inflection 的首席执行官 Mustafa Suleyman(Google DeepMind 的联合创始人)及其他团队成员,并获得了其技术许可。这一举动引发了监管机构和法律专家的关注,因为它看似类似于微软的收购行为,但并未受到正式的收购规则约束。

微软表示有信心「人才招聘能促进竞争」,并认为与 Inflection 的交易「不应被视为并购」。

CMA 表示,将调查升级至下一阶段的截止日期是 9 月 11 日。这一调查反映了全球监管机构对科技巨头在 AI 领域投资的日益关注。

而根据路透社的独家报道,美国联邦贸易委员会(FTC)已要求亚马逊提供更多关于其从 AI 初创公司 Adept 招聘高管和研究人员的交易细节

消息人士透露,FTC 的非正式询问主要集中在上个月 Adept 首席执行官 David Luan 等人加入亚马逊,以及亚马逊获得 Adept 部分技术许可的公告上。

亚马逊此举被视为追赶 Google 和微软在大语言模型开发上的努力。然而,这种科技巨头与 AI 初创公司之间的合作也引发了监管机构对市场竞争的担忧。随着 AI 技术的快速发展,我们或将看到更多此类交易受到更严格的审查。


🆕 产品

AlphaFold 3 可预测所有生命分子结构

根据 Google 官方博客的报道,Google DeepMind 和 Isomorphic Labs 联合开发的 AlphaFold 3 模型取得了突破性进展。这一最新版本不仅能预测蛋白质结构,还扩展到了包括 DNA、RNA 和配体在内的所有生命分子的结构和相互作用预测。

AlphaFold 3 的核心突破在于其预测范围的显著扩展。为应对新增分子类型带来的挑战,研发团队大幅扩展了训练数据集,并采用了基于扩散的生成模型。Google DeepMind 的研究科学家 Jonas Adler 表示:「通过 AlphaFold 2,我们在蛋白质折叠问题上取得了巨大进展,但研究人员正在寻求更多。」

为方便科研人员使用,团队推出了免费的 AlphaFold Server。Google DeepMind 的研究工程师 Lindsay Willmore 将其比喻为「分子复合物的 Google 地图」。

Mistral 推出 Codestral Mamba 模型

根据 VentureBeat 的报道,法国 AI 初创公司 Mistral 于 7 月 16 日发布了两款新的大语言模型,其中 Codestral Mamba 7B 模型引起了广泛关注。

这款基于 Mamba 架构的代码生成模型具有更快的响应速度和更长的上下文处理能力,最多可处理 256,000 个 token 的输入,是 OpenAI GPT-4 的两倍。Codestral Mamba 在 HumanEval 测试中表现优异,超越了 CodeLlama 7B、CodeGemma-1.17B 和 DeepSeek 等竞争对手。

该模型将在 Mistral 的 la Plateforme API 上免费提供,开发者还可以通过 GitHub 和 HuggingFace 进行修改和部署。这一发布进一步加剧了 AI 编码助手领域的竞争,Mistral 正逐步挑战 OpenAI 和 Anthropic 等行业巨头的地位。


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我们明天再见。