未来十年，英伟达市值 50 万亿？｜AI Insider#214

☕ Editor’s Note

🗓️ 2024.7.16 | Issue #214

今天重点推荐以下话题：

• AMD 下一代 AI PC 芯片架构；
• Yoshua Bengio 如何看待 AI 的潜在灾难性后果；
• 芯片巨头英伟达或将成为全球最值钱的公司；
• 中国芯片设计公司 X-Epic 大裁员；

🔍 焦点

AMD 揭秘下一代 AI PC 芯片架构

根据 VentureBeat 的报道，AMD 近日深入分享了其最新的 AI PC 芯片架构，这一架构包括全新的神经处理单元（NPU）和 Ryzen AI 处理器。

AMD 高管强调，NPU 已成为 AI PC 的必备组件。该公司 SVP Vamsi Boppana 指出，NPU 在 AI 模型运算方面的性能功耗比是标准 CPU 的 35 倍，比集成 GPU 高 8 倍。这一数据凸显了 NPU 在 AI 计算中的关键作用。

公司详细介绍了 XDNA 2 架构，这是 AMD NPU 技术的核心。XDNA 2 架构由分布在单个芯片上的 AI 引擎瓦片组成，性能达到 50 NPU TOPS，是第一代 XDNA 的 5 倍，能效提高 2 倍。AMD 声称这是下一代 AI PC 最强大的 NPU，性能超过了主要竞争对手的产品。

此外，AMD CTO Mark Papermaster 深入解析了 Zen 5 架构，这是即将推出的 Granite Ridge 台式机处理器的核心。Zen 5 在指令处理能力、执行宽度和缓存带宽等方面都有显著提升，平均提高了 16% 的每时钟周期指令数。

AMD 对 AI PC 的未来持乐观态度，预测 AI 处理将在 2020 年代开启计算新纪元。公司认为，未来将出现更多基于自然语言的人机交互、代理 AI 和无缝的 AI 驱动用户体验。AMD 强调了本地 AI 处理相对于云 AI 的优势，包括增强隐私和安全性、减少延迟和响应时间、降低云成本。

根据此前 Bloomberg 的报道，IDC 的预测数据指出，今年只有 3% 的出货 PC 将达到微软定义的「AI PC」标准。

🧐研究

Yoshua Bengio 呼吁理性评估 AI 的潜在灾难性后果

图灵奖得主 Yoshua Bengio 最近一篇博客谈到，人工智能领域正面临一场关于安全性的激烈辩论。作为深度学习三巨头之一，Bengio 呼吁我们需要理性思考 AI 可能带来的潜在灾难性风险，而不是盲目乐观或悲观。

Bengio 指出，目前没有人知道如何确保通用人工智能（AGI）或超级人工智能（ASI）能够表现得符合道德或按照开发者的意图行事。这一简单事实凸显了 AI 安全研究的紧迫性。他反驳了一些常见的「无需担心」论点:

1. AGI/ASI 不可能或遥远 - 能力趋势线仍指向 AGI，我们需要提前准备。
2. AGI/ASI 会善待人类 - 缺乏科学依据，自我保护的 AI 可能会伤害人类。
3. 现有法律足以规范 - AI 系统的复杂性使现有法律难以有效约束。
4. 加速 AI 能力研究的必要性 - 需要权衡潜在风险，盲目加速可能导致灾难。
5. 国际条约无效 - 虽有挑战，但仍是避免全球灾难的重要途径。
6. 开源 AGI 是解决方案 - 可能增加滥用风险，难以控制危险能力扩散。

Bengio 强调，我们需要加大对 AI 安全的研究投入，建立全球治理机制，平衡 AI 发展与安全。他呼吁采取谦逊和审慎的态度，认识到当前对 AGI/ASI 行为控制存在重大科学和技术挑战。只有理性思考这些风险，我们才能确保 AI 技术为人类带来福祉而非灾难。

Meta 研究团队让 LLM 学会「深思熟虑」

根据 VentureBeat 的报道，Meta 人工智能研究团队最近在大语言模型（LLM）的推理能力方面取得了重大突破。他们开发了一种名为「System 2 蒸馏」的新技术，能够显著提升 LLM 在复杂推理任务上的表现，同时保持高效的计算速度。

这项技术的灵感来自认知科学中的 System 1（快速直觉思考）和 System 2（缓慢深度思考）概念。研究人员通过让 LLM 先使用 System 2 方法解决问题，然后将这种「深思熟虑」的能力蒸馏到模型的快速推理过程中。

实验结果表明，经过蒸馏的模型在多项复杂任务上的表现可以媲美甚至超越原始的 System 2 方法，同时大幅提高了运算速度。

这一突破可能为 LLM 在实际应用中处理复杂推理任务开辟了新途径，让 AI 更接近人类的思考方式。然而，研究人员也发现并非所有类型的推理能力都能被成功蒸馏，这表明某些任务可能仍需要 AI 进行刻意的推理过程。

MIT 研发 GenSQL：让数据库分析更智能、更简单

根据 MIT News 的报道，麻省理工学院的研究人员开发了一种名为 GenSQL 的新工具，这是一种用于数据库的生成式 AI 系统。它能让用户更轻松地对表格数据进行复杂的统计分析，无需了解背后的技术细节。

GenSQL 将表格数据集和生成式概率 AI 模型自动集成，使用户只需几次按键就能进行预测、检测异常、猜测缺失值、修复错误或生成合成数据。该系统建立在广泛使用的 SQL 语言之上，但提供了更强大的功能。

与流行的基于神经网络的方法相比，GenSQL 不仅速度更快（执行大多数查询只需几毫秒），而且结果更准确。此外，GenSQL 使用的概率模型是可解释的，用户可以查看和编辑它们。

这项创新可能会改变数据分析的方式，特别是在处理敏感数据或稀疏数据时。研究团队的下一步计划是将 GenSQL 应用于大规模人口建模，并开发类似 ChatGPT 的 AI 专家，以便用自然语言查询任何数据库。

💰 市场

芯片巨头英伟达或将成为全球最值钱公司

根据英国《金融时报》的报道，知名科技投资者 James Anderson 认为，芯片制造商英伟达在未来十年可能价值近 50 万亿美元，超过目前整个标准普尔 500 指数的总市值。

Anderson 表示，如果人工智能能为客户带来价值，且英伟达保持领先地位，该公司的市值可能达到「两位数万亿美元」。他强调这不是预测，而是一种可能性。

英伟达今年以来股价飙升 162%，市值已超过 3 万亿美元。该公司 CEO 黄仁勋宣称英伟达正处于新的「工业革命」中心。Anderson 认为英伟达具备持续指数级增长、硬件和软件的竞争优势，以及出色的企业文化和领导力。

尽管英伟达目前估值较高，Anderson 仍看好其长期前景。他表示英伟达可能会经历 35-40% 的回调，但他希望能在回调时增持。Anderson 认为生成式 AI 在未来十年能否解决自动驾驶、机器人和药物发现等严肃问题才是关键。

芯片设备巨头在华销售飙升，美国政策效果存疑

根据日经亚洲的报道，尽管美国政府实施了出口限制，但美国芯片制造设备制造商对中国市场的依赖度却在不断上升。这一现象似乎与华盛顿的预期相悖。

报道指出，Applied Materials 公司今年 2 月至 4 月期间在中国的销售额占比达到 43%，同比增长 22 个百分点。而 Lam Research 在 1 月至 3 月期间的中国销售份额也上升了 20 个百分点，达到 42%。

这一趋势的主要原因是，美国政府的出口限制主要针对用于制造尖端半导体的设备，而用于生产普通级产品的设备并不在限制范围内。因此，设备制造商通过增加向中国出口非先进设备来维持其在中国市场的份额。

然而，这种做法也引发了担忧。虽然美国政府强调不寻求与中国经济脱钩，但向中国出口任何类型的产品都可能助长中国国内芯片产业的发展，长期来看可能对美国设备制造商构成强有力的竞争。

中国芯片设计公司 X-Epic 大裁员

根据《南华早报》的独家报道，中国芯片设计软件初创公司 X-Epic 正在进行大规模裁员，最多可能裁掉一半员工。

X-Epic 成立于 2020 年，由前美国 Cadence 公司工程师王立彬创立，旨在开发国产电子设计自动化（EDA）工具，打破美国公司的垄断。该公司曾被视为中国 EDA 行业的新星，今年 5 月还入选了南京市政府支持的创新型初创企业名单。

然而，X-Epic 本周开始在多个部门进行裁员，包括核心研发团队，这反映出中国 EDA 行业面临的严峻挑战。一方面是因为美国技术制裁：2022 年 8 月，美国禁止向中国出口关键 EDA 软件，给中国芯片制造商带来长期挑战。

其次则是市场份额小，美国三大 EDA 公司仍控制着中国约 70% 的市场份额，中国最大的本土 EDA 公司仅占 7%。

更重要的一点，中国半导体市场需求下滑，数据显示，2023 年中国半导体销售额下降 14%，是全球降幅最大的市场。

以上就是今天「AI Insider」的所有内容，作为一档新栏目，我们愿意聆听您的所有建议，欢迎通过评论的方式告诉您的想法。

我们明天再见。